Modélisation du processus de pilotage d'un atelier - Les thèses en ...

Partie II : Les outils d’aide à la décision pour le pilotage d’atelier
potentiels, signaler ces problèmes aux acteurs de l’atelier en recommandant des actions
(changement de consigne, demande d’inspection, etc.).
(8) Gestion du procédé : cette fonction doit analyser l’évolution du procédé, identifier
les problèmes potentiels, corriger automatiquement ces problèmes ou les signaler aux
opérateurs en recommandant des actions.
(9) Gestion de la maintenance : son rôle est de planifier les tâches visant à maintenir
l’outil de production dans l’état nécessaire à une production optimale (maintenances
périodique, préventive et corrective) et de maintenir un historique de ces activités.
(10) Traçabilité produit : elle doit permettre de connaître à tout moment l’état de
chaque batch, lot ou campagne de production engagée (dans quel équipement se trouve-t-il,
qui travaille dessus, quels ingrédients sont utilisés, quelles sont les conditions opératoires,
etc.), de maintenir un historique qui permet de retracer la généalogie de tout batch, lot ou
campagne fabriqué.
(11) Analyse des performances : cette fonction permet de comparer les résultats obtenus
aux objectifs fixés par l’entreprise, les clients ou les contraintes réglementaires et de fournir
des rapports aux utilisateurs.
Même si l’apparition du MES est relativement récente, les fonctionnalités expliquées
comme la traçabilité, l’ordonnancement, la gestion de procédé, la gestion des ressources, la
gestion de stocks... ne sont pas nouvelles pour le monde industriel. La nouveauté vient plus
précisément de l’interactivité entre les fonctionnalités.
II.3.1.3. Contrainte du MES pour le pilotage
Dans le concept du pilotage d’atelier de production, nous constatons que le MES ne
répond pas à toutes ces questions comme :
quels sont les impacts d’un aléa survenu sur le système dans le futur
Quels sont les conséquences d'un changement des équipements de fabrication
Quels sont les effets d'une modification des paramètres de pilotage sur le système
Les utilisateurs du MES disposent d’un outil performant qui leur donne des
informations sur le très court terme et leur permet de prendre des décisions. Cependant, ils ne
disposent d’aucun outil permettant de garantir que la décision qu’ils prennent est la bonne, ce
qui peut parfois avoir des conséquences graves dans leur fabrication. En effet, la prise de
décision pour le pilotage du système de production se fait sans connaître les évolutions des
nouvelles valeurs décidées dans la production. La majorité des outils d’exploitation comme le
MES n’utilise pas l’expérience acquise pour optimiser les solutions proposées. Ce manque de
projection dans le futur peut être comblé par l’utilisation d’un logiciel de simulation de flux.
C’est la raison pour laquelle nous détaillerons ce type de logiciel dans le paragraphe suivant.
II.3.2. Simulation de flux à événements discrets (SED)
La simulation est l’activation dans le temps du modèle étudié, à partir d’hypothèses que
l’on veut tester. La simulation met en œuvre la description que constitue le modèle afin de
connaître son comportement dynamique et de pouvoir prédire l’effet de tel paramètre ou
scénario sur le système [Claver et al., 1997]. [Gogg, 1993] définit la simulation comme l’art
et la science de la création d’une représentation d’un processus ou d’un système dans le but
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