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Glossario dei termini epidemiologici
Aggiustamento: è una procedura che permette di produrre una misura statistica in cui gli effetti delle
differenze nella composizione delle popolazioni confrontate sono minimizzati dai metodi statistici.
Esempi sono gli aggiustamenti che si ottengono con i metodi di regressione e standardizzazione. L’aggiustamento
spesso si applica ai tassi o ai rischi relativi, per esempio, per tenere in considerazione la
differente distribuzione per età delle popolazioni che si confrontano.
Glossario
Analisi multivariata: valuta l’effetto di un insieme di variabili indipendenti (o predittive) su una variabile
dipendente (o di outcome). Ad esempio, effetto della posizione nel sonno del lattante, del fumo
di sigaretta prenatale, delle caratteristiche socio-economiche della famiglia, del consumo di alcol da
parte dei genitori, dell’allattamento al seno, ecc (variabili indipendenti) sulla mortalità per SIDS (variabile
dipendente). Il principale vantaggio dell’analisi multivariata consiste nel poter apprezzare, simultaneamente
e indipendentemente, gli effetti di tutte le variabili considerate, depurandoli delle reciproche
interferenze. Inoltre è possibile valutare i diversi effetti di insiemi di variabili in grado di interferire tra
loro (interazione) nel senso di sinergie positive o negative. Tra le tecniche di analisi multivariata più note
ricordiamo quelle di regressione (lineare, logistica).
Bias: nella scienza sperimentale e applicata sono fattori che intervengono nella verifica delle ipotesi
Possono essere d’origine culturale, cognitiva, percettiva, e, in particolare, tendere a confermare una
certa previsione. Il bias può quindi considerarsi un errore sistematico
Doppio cieco: situazione in cui medico e paziente sono all’oscuro del tipo di trattamento utilizzato, tra
quelli alternativi.
Grado di raccomandazione (vedi anche Livello di Evidenza)
A Almeno una meta-analisi, revisione sistematica o studio randomizzato di livello 1++ e direttamente
applicabile alla popolazione bersaglio, oppure una revisione sistematica di studi randomizzati od
un corpo di evidenze consistenti principalmente di studi di livello 1+ direttamente applicabili alla
popolazione bersaglio che dimostrino una complessiva coerenza nei risultati.
B Un corpo di evidenze che include studi di livello 2++ direttamente applicabili alla popolazione bersaglio
che dimostrino una complessiva coerenza nei risultati, oppure evidenze estrapolate da studi
di livello 1++ o 1+.
C Un corpo di evidenze che include studi di livello 2+ direttamente applicabili alla popolazione bersaglio
che dimostrino una complessiva coerenza nei risultati, oppure evidenze estrapolate da studi di
livello 2++.
D Evidenze di livello 3 o 4, oppure evidenze estrapolate da studi di livello 2+.
Incidenza di malattia (tasso): numero di nuovi casi di malattia in un determinato periodo di tempo
(mese, anno, ecc) rapportato al numero di soggetti a rischio presenti in quel determinato periodo di
tempo nell’area dello studio.
Intervallo di confidenza (IC): intervallo di valori, calcolato dai dati del campione, che con una certa
probabilità (pari al livello di confidenza, di solito il 95%) permette di essere nel giusto affermando che il
vero valore del parametro studiato (quello dell’intera popolazione da cui il campione in studio è tratto) è
compreso all’interno dell’intervallo stesso. Ad esempio, se un lavoro che studia l’associazione tra fumo
di sigaretta e SIDS, riporta un rischio relativo (vedi) di morte per SIDS nei figli di fumatrici in gravidanza
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