06.08.2013 Views

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

12<br />

13, 21, ... . Disse tal spiller iøvrigt en rolle i phyllotaxi, læren om hvordan<br />

bladene stiller sig p˚a en stængel, eller skællene p˚a en kogle.)<br />

Stort set vil total-populationen øges eksponentielt, men hvordan vil den procentvise<br />

aldersprofil udvikle sig? Findes der en populationsvektor (p,q), hvis procentvise<br />

aldersprofil er uændret, alts˚a s˚a at populationsvektoren for næste m˚aned<br />

er proportional med (p,q),<br />

0 1<br />

1 1<br />

<br />

p<br />

·<br />

q<br />

<br />

<br />

p<br />

= λ ·<br />

q<br />

<br />

λp<br />

(=<br />

λq<br />

<br />

) ?<br />

Betragt f.eks. populationsvektoren (55,89); populationsvektoren for næste m˚aned<br />

vil være 0 1<br />

1 1<br />

<br />

55<br />

·<br />

89<br />

<br />

=<br />

89<br />

144<br />

der næsten er proportional med (55,89), med proportionalitetsfaktor λ = 1.62:<br />

<br />

55<br />

1.62 ·<br />

89<br />

<br />

=<br />

eller (idet vi skriver = i stedet for ≈)<br />

0 1<br />

1 1<br />

<br />

55<br />

·<br />

89<br />

89.1<br />

144.2<br />

<br />

<br />

≈<br />

<br />

,<br />

89<br />

144<br />

<br />

55<br />

= 1.62 ·<br />

89<br />

Problemer af denne art vil blive studeret under betegnelsen “egenværdier og<br />

egenvektorer” i §9. (“populationsvektoren (55,89) er (næsten) en egenvektor for<br />

Fibonacci-matricen, med egenværdi 1.62” .)<br />

Udover matrix-multiplikation har mængden af matricer en anden nyttig,<br />

men knap s˚a overraskende, struktur. Nemlig: man kan addere matricer af<br />

samme format, nemlig ved at addere “plads for plads”. Det er en generalisation<br />

af addition af koordinatvektorer. F.eks. for 3 × 2 matricer A og<br />

B:<br />

⎡ ⎤ ⎡ ⎤ ⎡<br />

⎤<br />

⎣<br />

a11 a12<br />

a21 a22<br />

a31 a32<br />

⎦ + ⎣<br />

b11 b12<br />

b21 b22<br />

b31 b32<br />

⎦ = ⎣<br />

<br />

,<br />

<br />

a11 + b11 a12 + b12<br />

a21 + b21 a22 + b22<br />

a31 + b31 a32 + b32<br />

Tilsvarende kan man multiplicere en matrix A med en skalar λ ved at<br />

multiplicere alle indgange i den med λ. Det skrives λA. Der gælder simple<br />

regneregler som<br />

A · λB = λ(A · B).<br />

⎦.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!