06.08.2013 Views

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

5. LINEÆRE LIGNINGSSYSTEMER 23<br />

et s˚adant ligningssystem kan enten betyde, at man angiver et n-tupel af<br />

tal, der opfylder samtlige ligninger i ligningssystemet, eller at man beskriver<br />

løsningsmængden, dvs. mængden af samtlige n-tupler, der opfylder ligningssystemet.<br />

Man taler om henholdsvis en partikulær og den fuldstændige løsning.<br />

Helt generelt kan man sige, at jo færre ligninger, der er, jo større er løsningsmængden,<br />

(der er færre krav, der skal være opfyldt), og jo lettere er det at<br />

finde en partikulær løsning. Derudover er der ikke meget, der kan siges eller<br />

gøres rent generelt, udover den gamle metode: at eliminere de ubekendte en<br />

efter en. I [S] s. 814 ledes man s˚aledes til at skulle løse et ligningssystem (2<br />

ligninger med 2 ubekendte) som er ikke-lineært:<br />

2x(10y − 5 − 2x 2 ) = 0<br />

5x 2 − 4y − 4y 3 = 0.<br />

Linearitet af et ligningssystem betyder, at de ubekendte x, y o.s.v. kun<br />

indg˚ar i første potens x 1 (= x), y 1 , ..., og ikke multipliceres p˚a hinanden.<br />

S˚adanne ligningssystemer kan opstilles som matrix-ligninger, se nedenfor.<br />

Mere præcist:<br />

Ved et lineært ligningssystem (m ligninger med n ubekendte) forst˚as et<br />

ligningssystem af form<br />

a11x1 + a12x2 + . . . + a1nxn = b1<br />

a21x1 + a22x2 + . . . + a2nxn = b2<br />

am1x1 + am2x2 + . . . + amnxn = bm<br />

Her betegner aij’erne og bi’erne kendte tal, mens x1, . . .xn er de n “ubekendte”<br />

(eller tilsammen den ubekendte vektor x ∈ R n ).<br />

Eksempel 1.<br />

2x1 −2x2 −4x3 = −28<br />

x2 +2x3 = 16<br />

.<br />

(7)<br />

. (8)<br />

En partikulær løsning er f.eks. (x1, x2, x3) = (2, 16, 0), hvad man kan se ved<br />

indsættelse. Den fuldstændige løsning viser sig at kunne beskrives med én<br />

parameter t ∈ R; f.eks som<br />

(2, 16, 0) + t · (0, −2, 1),<br />

hvor parameteren t løber over alle reelle tal. – Man siger, at løsningsmængden<br />

er 1-dimensional, fordi der skal bruges 1 parameter.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!