06.08.2013 Views

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

28<br />

Vi betragter først lineære ligningssystemer i to ubekendte. I det underbestemte<br />

tilfælde er der alts˚a < 2 ligninger, alts˚a kun én ligning (s˚a det er lidt flot at kalde<br />

det et lignings“system”, men det gør man alts˚a i matematik).<br />

Eksempel: Det underbestemte lignings“system”<br />

3x + 4y = 8.<br />

Løsningsmængden er en linie med hældningskoefficient −3/4, der skærer y-aksen<br />

i punktet (0,2).<br />

Generelt: Hvis der er uendelig mange løsninger til et (ikke-trivielt) lineært<br />

ligningssystem i to variable, s˚a udgør løsningsmængden en linie i planen. Heraf<br />

kommer ordet lineært ligningssystem og lineær algebra.<br />

Vi betragter dernæst lineære ligningssystemer i tre ubekendte.<br />

Hvis lignings“systemet” kun best˚ar af én ligning, er løsningsmængden en plan.<br />

Hvis ligningssystemet best˚ar af to ligninger, vil løsningsmængden som regel være<br />

en linie, nemlig skæringslinien mellem de to planer givet ved hver af de to ligninger.<br />

Se figurer i [S] s. 681.<br />

En linie i planen eller rummet kan altid beskrives p˚a parameterform {x + tu |<br />

t ∈ R}, hvor x er (stedvektor for) et punkt p˚a linien og u er en egentlig vektor,<br />

en “retningsvektor” for linien. (Sml. [S] s. 676.) Punktet p˚a linien kan vælges<br />

vilk˚arligt. Hvis u 1 og u 2 begge er retningsvektorer for linien, er de “parallelle”<br />

eller “proportionale”, u 1 = λu 2 .<br />

En plan i rummet kan ogs˚a beskrives p˚a parameterform, men der skal to<br />

parametre til (en plan er “2-dimensional”), {x + su + tv}, hvor x er (stedvektor<br />

for) et punkt i planen, og u og v tilsammen udspænder planens retning. Der<br />

er stor vilk˚arlighed i valget af s˚adanne to vektorer; man kan ikke umiddelbart se<br />

om u 1 ,v 1 udspænder det samme som u 2 ,v 2 . Derfor beskriver man tit planen ved<br />

hjælp af en normalvektor til den (jvf. [S] s. 679) (En s˚adan normalvektor kan tages<br />

som kryds-produktet af to vektorer, der udspænder planens retning). Men denne<br />

beskrivelsesm˚ade fungerer kun for planer i det 3-dimensionale rum, ikke for planer<br />

i 4- eller højere dimensionale rum. I dette kursus lægges vægt p˚a de metoder, der<br />

ogs˚a gælder i højere dimensioner; og derfor undg˚ar vi brugen af kryds-produkt,<br />

der kun fungerer i dimension 3.<br />

Linier og planer i det 3-dimensionale rum R 3 kaldes ogs˚a affine underrum<br />

af dimension hhv. 1 og 2, eller sommetider inhomogene lineære underrum; ordet<br />

“lineære underrum” er reserveret til s˚adanne affine underrum, der indeholder 0<br />

(origo) (s˚adan er sprogbrugen i det mindste i <strong>Lineær</strong> <strong>Algebra</strong>. )<br />

F. eks.: et 1-dimensionalt affint underrum er af form U = {x + tu | t ∈ R};<br />

linien V = {tu | t ∈ R} er et lineært underrum. Linien U er fremkommet ved<br />

parallel-forskydning af linien V , ved forskydning langs vektoren x.<br />

Dette gælder ogs˚a i højere dimensioner: Ethvert ikke-tomt affint underrum af<br />

et vektorrum fremkommer ved parallelforskydning af et lineært underrum.<br />

Løsningsmængden til et lineært ligningssystem i n ubekendte er altid et affint<br />

underrum af R n . Løsningsmængden til et homogent lineært ligningssystem er

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!