Lineær Algebra Differentialligninger
Lineær Algebra Differentialligninger
Lineær Algebra Differentialligninger
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
60<br />
Eksempel 7. Betragt matricen<br />
⎡<br />
A = ⎣<br />
1 0 0<br />
0 0 1<br />
0 1 0<br />
Angiv samtlige egenvektorer hørende til egenværdien λ = 1. Det kommer ud<br />
p˚a at angive løsningsrummet til det homogene lineære ligningssystem med<br />
koefficientmatrix ⎡<br />
0 0<br />
⎤<br />
0<br />
⎣ 0 −1 1 ⎦.<br />
0 1 −1<br />
De to sidste ligninger i dette ligningssystem udtrykker begge, at x2 = x3.<br />
Hvilke b˚and lægger ligningssystemet p˚a værdien af x1? Ingen b˚and; x1 kan<br />
vælges vilk˚arligt (en almindelig fejl er at konkludere, at ligningssystemet<br />
tvinger x1 til at være 0). Egenrummet E1 best˚ar alts˚a af samtlige vektorer<br />
af form (s, t, t). — Læg mærke til, at hvis vi vil løse ligningssystemet efter<br />
recepten i §6, m˚a vi begynde med at bytte rækkerne om s˚a at den øverste<br />
kommer nederst.<br />
Eksempel 8. En modificeret Fibonacci-model. For at f˚a lidt lettere tal at<br />
arbejde med, antager vi, at kaninerne i Fibonacci modellen er dobbelt s˚a<br />
frugtbare som i Fibonacci’s oprindelige model; q par voksne kaniner vil p˚a<br />
en m˚aned avle 2q par unger. Dvs. at populationsudviklingen p˚a en m˚aned<br />
er beskrevet ved<br />
(p, q) ↦→ (2q, p + q)<br />
(hvor første koordinat betegner par af unger, anden koordinat voksne par).<br />
Populationsudviklingen p˚a en m˚aned er alts˚a den lineære afbildning givet<br />
ved matricen<br />
<br />
0 2<br />
A = .<br />
1 1<br />
F.eks. er udviklingen over 4 m˚aneder af populationen (0,1) beskrevet ved<br />
<br />
0 2 2 6 10<br />
↦→ ↦→ ↦→ ↦→ . . ..<br />
1 1 3 5 11<br />
Egenværdierne for matricen A er λ = 2 og λ = −1; et par tilhørende egenvektorer<br />
er (1, 1) og (2, −1). Det er let at opstille en formel for udviklingen<br />
af en populationsvektor, der er egenvektor for A, f.eks. for vektoren (1, 1):<br />
1<br />
1<br />
<br />
↦→ 2 ·<br />
1<br />
1<br />
<br />
↦→ 2 2 ·<br />
1<br />
1<br />
⎤<br />
<br />
↦→ 2 3 ·<br />
⎦.<br />
1<br />
1<br />
<br />
↦→ 2 4 ·<br />
1<br />
1<br />
<br />
. . ..