06.08.2013 Views

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

Lineær Algebra Differentialligninger

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

66<br />

Sætning 16 Givet en n × n matrix A. Antag, at b 1, . . ., b n er egentlige<br />

egenvektorer for A med tilhørende egenværdier λ1, . . .,λn. Stilles b 1, . . ., b n<br />

op som søjler i en matrix B, s˚a gælder<br />

A · B = B · Λ, (36)<br />

hvor Λ er den diagonalmatrix, hvis diagonalindgange er λ1, . . ., λn. Hvis B<br />

er invertibel, vil den alts˚a diagonalisere A.<br />

Omvendt, hvis (36) gælder for en matrix B (hvis søjler er egentlige vektorer),<br />

og en diagonalmatrix Λ, s˚a er søjlerne i B egenvektorer for A, med<br />

tilhørende egenværdier de respektive diagonalindgange i Λ.<br />

Bevis. For at vise (36), er det nok at vise (for hvert i = 1, . . ., n) at den<br />

i’te søjle p˚a venstre og højre side stemmer overens. Vi f˚ar den i’te søjle ved<br />

at højre-multiplicere med søjlematricen e i, ifølge (30). Men vi har dels<br />

A · B · e i = A · b i = λi · b i,<br />

hvor vi har brugt, at b i var en egenvektor for A med egenværdi λi; og dels<br />

har vi<br />

B · Λ · e i = B · λi · e i = λi · B · e i = λi · b i.<br />

Alts˚a stemmer i’te søjle i A·B overens med i’te søjle i B ·Λ, og da det gælder<br />

for vilk˚arligt i = 1, . . .,n, er A · B = B · Λ. — Beviset for Sætningens sidste<br />

(omvendte) udsagn overlades til læseren.<br />

At finde en invertibel matrix B, hvis søjler er egenvektorer for en matrix A, er<br />

ensbetydende med at finde en basis for vektorrummet R n best˚aende af egenvektorer<br />

for A. (Basis-begrebet indføres i videreg˚aende lineær algebra.) For visse typer<br />

matricer har man sætninger, der sikrer, at dette kan lade sig gøre; det gælder<br />

f.eks. hvis A er en symmetrisk matrix, dvs. en matrix, der er “symmetrisk omkring<br />

diagonalen”, dvs den ij’te indgang stemmer overens med den ji’te indgang.<br />

Blandt de mange anvendelser af diagonalisering af kvadratiske matricer<br />

nævner vi udregning af højere potenser A q af en kvadratisk matrix A. Dette<br />

kan selvfølgelig altid lade sig gøre “ved h˚andkraft”, men det “blir .. mye<br />

regning og liten forst˚aelse” (Gulliksen), jvf. de højere potenser af “Fibonacci’s<br />

matrix” fra §2. Hvis derimod A kan diagonaliseres, som ovenfor, A = B · Λ ·<br />

B −1 , s˚a er<br />

A · A = (B · Λ · B −1 ) · (B · Λ · B −1 ) = B · Λ 2 · B −1 ,<br />

idet man hæver parenteserne og lader B −1 og B i midten hæve hinanden; og<br />

tilsvarende<br />

A · A · A = (B · Λ · B −1 ) · (B · Λ · B −1 ) · (B · Λ · B −1 )

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!