Was hat den stärksten Einfluss auf die Arbeitszufriedenheit von Call ...

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Model Fit
Zur Überprüfung der Anpassungsgüte im Rahmen der sukzessiven Berechnung des
Modells und zur Überprüfung, inwieweit das letztendlich berechnete Modell, in dem
nur noch die signifikanten Zusammenhänge enthalten waren, die empirisch ermittelten
Daten widerspiegelte, wurden verschiedene Anpassungsmaße betrachtet. Eine grobe
Faustformel für eine gute Modellgüte ist dabei das Verhältnis (bzw. der Quotient)
zwischen dem χ 2 -Wert und den Freiheitsgraden (degrees of freedom) des Modells. Bei
Werten, die kleiner als 2 sind, wird dabei von einer guten Anpassungsgüte des Modells
(Model Fit) ausgegangen (Tabachnik & Fidell, 2001). Der entsprechende Wert des
berechneten Modells dieser Untersuchung lag bei 1,98, so dass für dieses Maß ein
zufriedenstellender Wert erzielt wurde. Weiterhin wurden vier weitere Anpassungsmaße
betrachtet, die nachfolgend kurz erläutert werden:
• RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation): Der RMSEA von
Steiger (1990) bezieht sich auf die Fehlervarianzen, die in einem Modell nicht
erklärt werden können. Laut Hu und Bentler (1999) weisen dabei Werte von unter
.06 auf eine gute Modellanpassung hin. Schermelleh-Engel (2000) wiederum gibt
Grenzen von .08 für akzeptable und von .05 für gute Modelle an.
• GFI (Goodnes of Fit Index): Der GFI von Jöreskog und Sörbom (1993) ist eines
der gebräuchlichsten Anpassungsmaße und beschreibt den Anteil der Varianz, der
durch das Modell erklärt wird. Für gute Modelle liegt der GFI oberhalb von .95, für
akzeptable Modelle oberhalb von .90 (Jöreskog & Sörbom, 1993).
• NFI (Normed Fit Index): Beim NFI von Bentler und Bonett (1980) wird ein
Vergleich zwischen dem angenommenen Modell und einem Independence-Modell
vorgenommen, dessen Restriktion ist, dass keine Korrelationen zwischen den
beobachteten Variablen bestehen. Werte von über .90 weisen dabei beim NFI auf
eine gute Anpassungsgüte hin (Tabachnik & Fidell, 2001).
• CFI (Comparative Fit Index): Beim ebenfalls von Bentler (1988) entwickelten
CFI wird ein Vergleich zwischen dem angenommenen Modell und einem Null-
Modell, in dem alle Fehlervarianzen auf null und alle Faktorladungen auf eins