urbanLab Magazin 2021 - Transformation

und Planungsdisziplinen gemeinsam genutzt
und weiterentwickelt werden können.
Was bedeutet also Data Driven Design vor
diesem Hintergrund? Mit welchen Daten
und welchen Algorithmen können und wollen
wir ab jetzt welche Prozesse gestalten?
Trotz dieser großen Fragen sind die Aussichten
aber prinzipiell gut. Leistungsstarke
Software-Tools sind dank cloud-basierter
Infrastruktur immer einfacher und kostengünstiger
über das Netz erreichbar und
der offene Zugang zu Wissen und Daten
ermöglicht eine gemeinschaftliche Technologieentwicklung
und -diskussion auch
über räumliche Grenzen hinaus. Aktuelle
Forschungsförderungen beinhalten den
interdisziplinären, ganzheitlichen Ansatz,
sind gut dotiert und orientieren sich klar an
den UN-Nachhaltigkeitszielen. Die Möglichkeiten
künstlicher Intelligenz sind bislang
nur im Ansatz erforscht worden. Die ersten
Ergebnisse z.B. in der selbstlernenden Mustererkennung
in der Materialforschung,
in der Verkehrsplanung und Klimaanalyse
sind aber bereits sehr vielversprechend.
Gleichermaßen bieten Komponenten wie
Spracherkennungssysteme, ChatBots oder
die erweiterte, semantische Textanalyse
ein enorm hohes Anwendungspotenzial
in Design-, Kommunikations- und Beteiligungsprozessen.
Es ist also an uns, nicht selbst, durch Daten
getrieben, zum Designobjekt zu werden.
Wer, wenn nicht wir, die gestaltenden Disziplinen,
sind in der Lage die gegebenen
Technologien neu zu kombinieren, Bausteine
weiterzudenken und auf die anstehenden
Herausforderungen auszurichten?
Begnügen wir uns aber mit einer selbstreferenziellen
Form der Gestaltung und bleiben
innerhalb der Komfortzone der digitalen
Spielekiste, wird Design und Planung zukünftig
zunehmend an Relevanz verlieren.
Mitte der 1990er Jahre erschien in Deutschland
ein nicht unbeachtetes Pop-Album,
das sowohl im Titel als auch gleichnamigen
Song „Digital ist besser“ postulierte. Den Beweis
sind wir bislang immer noch schuldig
geblieben.
becoming easier and cheaper to access via
the web, and open access to knowledge
and data enables collaborative technology
development and discussion even across
spatial boundaries. Current research funding
includes the interdisciplinary, holistic
approach, is well funded and is clearly oriented
towards the UN Sustainable Development
Goals. The possibilities of artificial
intelligence have so far only been explored
in rudimentary form. However, the initial
results, e.g. in self-learning pattern recognition
in materials research, traffic planning
and climate analysis, are already very
promising. Similarly, components such as
speech recognition systems, chatbots or
advanced semantic text analysis offer an
enormously high application potential in
design, communication and participation
processes.
So it is up to us not to become design objects
ourselves, driven by data. Who, if not
we, the designing disciplines, are in a position
to combine the given technologies in
a new way, to think further about building
blocks and to align them with the upcoming
challenges? But if we content ourselves with
a self-referential form of design and remain
within the comfort zone of the digital game
box, design and planning will increasingly
lose relevance in the future. In the mid-
1990s, a not unnoticed pop album appeared
in Germany that postulated "digital is
better" in both the title and the song of the
same name. So far, we still owe the proof.
Prof. Dr.
Axel Häusler
DATA DRIVEN DESIGN
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