Fraunhofer_IML_Jahresbericht_2021_PDF_WEB

Logistik, Verkehr und Umwelt / Logistics, Traffic and Environment
Freie Lkw-Parkplätze finden dank »ITP«
/ Finding Vacant Parking Spaces with “ITP”
Im Rahmen des Förderprogramms »mFund« des Bundesministeriums
für Digitales und Verkehr (BMDV) hat das Fraunhofer
IML gemeinsam mit den Partnern Materna, Prisma Solutions
und TraffGo Road sowie der Hochschule für Wirtschaft und
Umwelt (HfWU) das Projekt »ITP – Intelligent Truck Parking
– Lkw-Parken als europäischer Datendienst und Buchungsservice«
durchgeführt.
Die hohe Anzahl fehlender Lkw-Parkplätze an deutschen
Bundesautobahnen erfordern einerseits eine Erweiterung der
Parkinfrastruktur, andererseits sollten vorhandene Parkflächen
bestmöglich ausgelastet werden. Letzteres adressierte das
Projekt ITP.
Um Lkw-Parkplatzbelegungsprognosen einschließlich geduldeter
Überparkung ohne Sensorikausstattung entwickeln zu
können, ist das Zusammenführen und Verschneiden geeigneter
Parkplatz-bezogener Daten mit Verkehrs- und Wetterdaten
sinnvoll. Im Projekt wurden mehrere Methoden entwickelt:
Neben Analyseverfahren zur Charakterisierung der Parkplätze
und Zuordnung der Lkw kamen Analysen von Orthofotos zum
Erkennen der Lkw-Abstellmöglichkeiten, die mathematische
Simulation von Parkmustern sowie die Prognose des Füllgrads
eines BAB-Parkplatzes für einen künftigen Zeitpunkt mithilfe
von KI- und Machine-Learning-Methoden zum Einsatz.
Mit dem Projekt ITP wurden die technische Machbarkeit
realitätsnaher Prognosen zur Belegung von Lkw-Parkplätzen
mit den entwickelten Methoden nachgewiesen und
geeignete Geschäftsmodelle erarbeitet. ITP ermöglicht verbesserte
Touren- und Lenkzeitplanungen, weniger CO 2
-Emissionen
durch die Reduzierung von Parksuchverkehr sowie
weniger Unfälle durch gefährlich abgestellte Lkw auf und
an Autobahnen und liefert dringend benötigte digitalisierte
Planungsdaten.
/ The “ITP – Intelligent Truck Parking” project (a Europewide
data and booking service) was a collaboration between
Fraunhofer IML and its partners Materna, Prisma Solutions
and TraffGo Road, as well as Nürtingen-Geislingen University
(HfWU), which was carried out with support from the
“mFund” funding program of the German Federal Ministry for
Digital and Transport (BMDV).
On the one hand, the severe lack of parking lots for trucks on
German freeways calls for an expansion of the parking infrastructure.
On the other, it means that optimum use should be
made of the parking areas that are available. It is the second of
these aspects that the ITP project aimed to address.
With a view to developing a means of predicting truck parking
lot occupancy – including the level of excess parking that can
be tolerated – without the use of sensors, it makes sense to
merge and combine appropriate parking area data with traffic
and weather data. Several methods were developed as part of
the project: In addition to analytical methods for characterizing
the parking lots and allocating the trucks, orthophotographs
were analyzed to identify the truck parking options, parking
patterns were mathematically simulated, and AI and machine-learning
methods were used to predict how full a freeway
parking area would get at a future point in time.
The ITP project demonstrated the technical feasibility of
creating realistic predictions of truck parking area occupancy
using the methods developed and illustrated suitable business
models to be devised. ITP has the power to improve route
and driving period planning, to cut CO 2
emissions by reducing
parking search traffic and to curtail the number of accidents
caused by trucks parked dangerously on and near freeways,
while also providing the digitalized planning data that is so
urgently required.
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