„Motivdiagnostik anhand physiologischer Reaktionen auf Filmszenen“

Ergebnisse 60
reagieren. Damit wird die Vermutung untermauert, dass die Rollen, die von den Protagonisten
der Szenen verkörpert werden, es allen Probanden gleichermaßen erschweren, sich mit den
Protagonisten zu identifizieren und in die Szenen hineinzuversetzen.
Wie anhand der vorangegangenen Analysen zu erwarten, wird bei der Analyse auf
Grundlage der Differenz aus der mittleren Herzrate in den Filmszenen und dem HR-Minimum
(HRx-Min) der Haupteffekt für die Machtmotivausprägung signifikant (p < .05). Probanden mit
geringer Machtmotivausprägung reagieren auf alle Szenen mit einer höheren Steigerung der
Herzrate zum individuellen Minimum als Probanden mit geringerer Ausprägung des
Machtmotivs. Die beiden Haupteffekte bestätigen die Hypothesen nicht, da es keine für die
Motivthematik der Szenen spezifischen Effekte gibt.
SCRfrequenz
4
3,5
3
2,5
2
1,5
1
0,5
0
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Filmszene
Abbildung 8. Profildiagramm ANOVA auf der Basis der SCRfrequenz (in µ mho): Haupteffekt
für den Messwiederholungsfaktor Filmszene (S1-9)
4.3 Zusammenhang explizit und implizit erhobener Motivmaße
Um die Hypothese 3, die von einer weitgehenden Unabhängigkeit zwischen dem expliziten
Motivmaß (PRF) und den implizit erhobenen Maßen (TAT und physiologische Kennwerte)
ausgeht, zu prüfen, wurden ebenfalls bivariate Korrelationsanalysen nach Pearson
durchgeführt.
Hierbei handelt es sich jedoch um einen Spezialfall der Inferenzstatistik, nämlich um
eine Testung gegen die Nullhypothese. In der klassischen Prüfstatistik geht es darum, zu
prüfen, ob die Nullhypothese (H0) zugunsten der Alternativhypothese (H1) verworfen werden
kann. Ein nicht signifikantes Ergebnis kann jedoch nicht ohne weiteres als Bestätigung der H0
gewertet werden, sondern sagt lediglich aus, dass die Irrtumswahrscheinlichkeit bei Annahme
der H1 je nach gegebenem Signifikanzniveau mehr als 1 % bzw. 5 % beträgt. Um, wie im