Un elevado coeficiente de suavizaciónsería más adecuado para los nuevos productoso para casos para los que la demandasubyacente está en proceso de cambio (éstaes dinámica, o bien inestable). Un valordel coeficiente de suavización α del rango0.7 a 0.9 puede resultar el más apropiadopara estas condiciones, aun cuando el usodel suavizado exponencial es cuestionablesi no se sabe si existen o no condiciones deinestabilidad. Si la demanda es muy establey se piensa que pueda ser representativadel futuro, el pronosticador podrá optarpor un valor bajo de coeficiente de suavizaciónα para disminuir cualquier ruidoque hubiera podido presentarse en formasúbita; entonces, el procedimiento de pronósticono reacciona de una manera drásticaa las demandas más recientes. En estascondiciones de estabilidad, el coeficientede suavización podría estar en un rangoentre 0.1 a 0.3. Cuando la demanda es ligeramenteinestable, se recomiendan coeficientede suavización α en un rango entre0.4, a un rango 0.6, puede proporcionar lospronósticos más precisos. 12El método de Torres, contempla la utilizaciónde los coeficientes de suavizaciónα, desde 0.1 hasta 0.9. Esta es la primeradiferencia que encontramos con el métodode suavización exponencial tradicional 13 ,que recomienda elegir un solo coeficientede suavización α para realizar los cálculosque producirán el pronóstico.El método de Torres, por el contrariotrabaja con 9 coeficientes de suavizaciónα, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8 y 0.9, yno menciona la posibilidad de trabajar convalores intermedios entre ellos.El método de Torres presenta la siguientemetodología:1. Cálculo del pronóstico simpleDonde, X t se refiere a la demanda históricaen cada período de tiempo2. Cálculo del pronóstico doble3. Cálculo del pronóstico de ajustePara los pronósticos simple y doble,Torres los ajusta siempre por exceso, esdecir, no contempla la posibilidad de trabajarcon fracciones decimales, no haceaproximación aritmética, siempre losaproxima al entero siguiente.El método de Torres, presenta además,otras diferencias; una es la incorporacióndel pronóstico de ajuste, usando para ellolos coeficientes a y b; otra es que el métodode suavizado exponencial sirve para pronosticarsólo un dato a partir de la serie de datoshistóricos, el de Torres parece ser bondadosoen ese sentido y permite pronosticar el mismonúmero de datos de entrada, y la última diferenciaencontrada en este apartado es que nopierde el primer dato calculado como sí lohace el método tradicional 14 . Para ello calcula102 poliantea12. PAREDES; Jorge. Op.cit. Pág. 26.13. MAKRIDAKIS, Spyros. Op.cit. Pág. 76.
‡ IngenierÍael primer dato ajustado como el promedio delos demás datos ajustados; es decir, que paracalcular el primer dato, primero se deben calcularlos restantes y al final promediarlos.En la hoja de cálculo se puede formularcon facilidad este aspecto desde el inicio, yse ajustará a medida que la formula de losajustados se replique.Para aclarar el uso del método de Torres,hasta aquí descrito, a continuación semuestra un pequeño ejemplo de los cálculosmencionados usando para ello una seriede cinco datos históricos. Cabe mencionarque el coeficiente de suavización α usadopara este ejemplo es de 0.3PeríodoPRONÓSTICO SIMPLETabla 2. Veamos como se realizaron los cálculos:PRONÓSTICODOBLEVALOR DE a VALOR DE b PRONDEM 15 CÁLCULO 16 AJUSTE CÁLCULO AJUSTE CÁLCULO AJUSTE CÁLCULO AJUSTE AJUSTE1 500 628,85 629 634,11 635 623,59 624 -2,25 -2 6222 700 500,00 500 628,85 629 371,15 372 -55,22 -55 3173 900 560,00 560 608,20 609 511,81 512 -20,66 -20 4924 1100 662,00 662 624,34 625 699,66 700 16,14 17 7175 1300 793,40 794 675,06 676 911,74 912 50,72 51 963Pronóstico simplePara el primer período el 628.85 es elpromedio de los cálculos de los períodos 2,3, 4 y 5, es decir promedio (500, 700, 560,662, 793.40).Para el segundo período, el 500 hacereferencia al primer dato histórico.Del tercer período en adelante se haceuso de la fórmula para el pronóstico simplemencionada por Torres:Pronóstico dobleEl 634.11 es el promedio de los cálculosde los períodos 2, 3, 4 y 5; es decir, promedio(628.85, 608.20, 324.34, 675.06).Para el segundo período, el 628.85 hacereferencia al primer dato calculado del pronósticosimpleDel tercer período en adelante se haceuso de la fórmula para el pronóstico doblemencionada por Torres:560 = (0.3 ×700)+ (0.7×500)662 = (0.3 ×900)+ (0.7×560)793.40 = (0.3 ×1100)+ (0.7×662)Los ajustes se hacen aproximando porencima los cálculos del pronóstico simple.608.20 = (0.3 ×560)+ (0.7×628.85)624.34 = (0.3 ×662)+ (0.7×608.20)675.06 = (0.3 ×793.40)+ (0.7×624.34)Los ajustes se hacen aproximando porencima los cálculos del pronóstico simple.14. MAKRIDAKIS, Spyros. Op. Cit. Pág. 77.15. DEM, se refiere a la demanda histórica tomada como base para hacer el pronóstico16. Estos cálculos fueron hechos con un coeficiente de suavización α de 0.3, la idea es replicar estos cálculos para todos los coeficientesde suavización α, que se vayan a utilizarpoliantea 103
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