1. IntroducciónLos pronósticos son una de las herramientascon las que el Ingeniero Industrial seprepara frente al futuro, para planear de unamejor manera los posibles comportamientosde las variables, tomar decisiones que le permitanser eficiente, y no se verse sorprendidopor situaciones previsibles. Pronóstico es unprocedimiento objetivo, “en el que se utilizainformación recabada en un espacio detiempo, para extrapolarlo en el tiempo” 1 . Seencontró que el método analizado, usa la subjetividadpara determinar uno de los datos deentrada del modelo de modo que se ajuste mása las condiciones de la serie; esta particularidadno se halla en ningún otro método, y fuepor ello que llamó la atención, y motivó éstarevisión. Por otro lado, una razón adicionalpara examinar en detalle esta herramientaes que algunos métodos y herramientas quese usan en muchas de las asignaturas que seimparten a nuestros estudiantes, se dan porciertos e indiscutibles y no son sujetos de revisión,actualización o refutación.RESEÑA DE AUTORMiller Alarcón. Es Ingeniero Industrial y especialistaen Ingeniería de Producción de la Universidad DistritalFrancisco José de Caldas. Actualmente se desempeñacomo docente de la facultad de Ingeniería Industrial delPolitécnico Grancolombiano y es catedrático de pregradoy postgrado en las universidades Rosario y Externadode Colombia.Se quiere con el método de Torres 2 , describirsu fundamentación (basado en latécnica de suavización exponencial 3 ), suutilización (a partir del texto 4 del cual seextrajo), tratar de encontrar las ventajas ydesventajas del mismo y aclarar su pertinenciadentro de las asignaturas que tienenque ver con planeación de la producción enlos programas de la Ingeniería Industrial.2. Descripción de los pronósticosLos métodos de pronósticos pueden serde dos grandes grupos: los que están basadosen técnicas de demanda derivada y losmétodos que están basados en series detiempo. Los primeros se enfocan en variablesde demanda de productos; son nombradosasí por la forma como se trabajan losdatos de la demanda para inferir el comportamientode la misma; son muy sencillos yse fortalecen con el análisis de la variable yel conocimiento que se tenga del mercadoy de las variables externas. Los segundosson más estructurados y permiten predecirel comportamiento de una variable en elfuturo, de acuerdo con métodos o modelosque tienen en cuenta la tendencia, el ciclo,la estacionalidad y el azar.En el primer grupo se encuentran losmétodos de oscilación 5 , en los cuales se1. Definición tomada de la APICS (American Production and Inventory Control Society), FOGARTY,Donald. Administración de la producción e inventarios, 1999. Editorial CECSA. Pág. 99 Falta dato sobrela ciudad de la edición del libro2. En el presente documento se llamará método de Torres al método analizado, de acuerdo con su autor,TORRES ACOSTA, Jairo Humberto. Elementos de producción. Editorial Universidad Católica.3. El método de suavización exponencial se describe ampliamente en MAKRIDAKIS, Spyros (1997). Métodosde Pronóstico.. México: Editorial Limusa. Página 79, Faltan datos sobre la ciudad donde fue editado ellibro- Las diferencias del método de Torres frente al método de suavización exponencial se tratarán detalladamentea lo largo de este documento.4. El texto en el que se encuentra descrito el método que se analiza en este documento es Elementos de producción,Bogotá: Universidad Católica de Colombia, Facultad de Ingeniería Industrial. s.f. De acuerdo conel uso de este método en la Universidad Distrital se intuye que fue publicado entre los años 1995 y 2000.5. Este método es descrito con mayor detalle en TORRES ACOSTA, Jairo, Op. Cit.. Pág. 55.98 poliantea
‡ IngenierÍadesarrollan análisis previos de la tendenciay de los factores macroeconómicos queafectan la demanda de un producto, paraa través de esta inferencia, tratar de anticiparlos cambios en el comportamiento de lavariable analizada.Otra de las técnicas de oscilación es elmétodo de indicadores acopiados o agrupados,en el que se analiza el comportamientode un producto para predecir el comportamientode otro, porque se pueden establecerrelaciones entre uno y otro. Para estecaso, la técnica puede tratar con productossustitutos o complementarios, o porque elmercado y el producto son muy similaresy se espera que se comporten de la mismamanera.En el segundo grupo, las técnicas son lasrelacionadas con las series de tiempo 6 , lasseries de tiempo tienen cuatro componentesfundamentales o factores subyacentes 7 :la tendencia, el ciclo, la estacionalidad yel error, (azar o la aleatoriedad), para esteúltimo, lo que existen son técnicas quepuedan minimizarlo; un ejemplo son lastécnicas de medir el error mínimo al cuadrado,para saber cuál tiene menor dispersióncon respecto a los datos reales.Lo que ningún método de pronósticohace es contemplar el error o azar dentro deun modelo matemático que represente lasrelaciones de las variables de una demanda;pero para los tres primeros componentes sí,y es gracias a estos tres componentes comose puede crear un modelo que permita tratarlosde alguna manera.En la siguiente tabla se puede ver unaclasificación de los diferentes métodos depronóstico, así como su calificación encuanto al uso, de acuerdo con el horizontede tiempo para el cual fueron diseñados y elcosto asociado para cada método:Tabla 1. Clasificación de los diferentes métodos de pronóstico 8MÉTODO BREVE DESCRIPCIÓN HORIZONTE COSTOAnálisis de ventas Estimación del área de ventas como un todo CP-MP B-MOpinión ejecutivaGerentes de mercadotecnia, finanzas y producción preparanpronósticosLos cálculos independientes de los vendedores regionales soncanalizados con proyecciones nacionales de los gerentes de líneade productosCP-LPB-MVentas y GerentesMPMAnalogía históricaPronóstico proveniente de la comparación con un producto similarpreviamente introducidoCP-LPB-MDelphiLos expertos responden (anónimamente) una serie de preguntas,reciben retroalimentación y revisan sus cálculos.LPM-AInvestigaciones demercadoSe usan cuestionarios y paneles para obtener datos que anticipenel comportamiento del consumidor.MP-LPA6. MAKRIDAKIS, Spyros. Op.Cit. Pág. 757. FOGARTY, Donald (1999). Administración de la producción e inventarios, Editorial CECSA. Pág. 102Faltan datos.8. Aunque en esta clasificación no aparece el método de Torres, se debe clasificar en la categoría de series detiempo, y en la subcategoría de los de suavización exponencial, debido a que este usa el método de suavizaciónexponencial para calcular los pronósticos.poliantea 99
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