Poliantea 7.pdf - REPOSITORIO COMUNIDAD POLITECNICO ...

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PeríodoDemandarealSin variaciónTorres con 0%CrecimientoÚltimavariaciónTorres con 31,35%CrecimientoVariacionesPromedioTorres con 32,86%CrecimientoMayor R 2Torres con 25%CrecimientoE 17.176 14.837 19.489 19.713 18.547F 18.327 15.910 20.899 21.139 19.888M 21.819 16.606 21.813 22.064 20.758A 19.627 17.465 22.941 23.205 21.832M 20.969 17.330 22.764 23.025 21.663J 22.046 17.689 23.235 23.502 22.112J 22.068 18.516 24.321 24.601 23.145A 21.949 17.526 23.020 23.286 21.908S 22.630 18.645 24.491 24.772 23.307O 23.609 19.443 25.539 25.833 24.305N 22.573 17.286 22.705 22.967 21.608D 29.583 25.386 33.345 33.729 31.733Totales 262.376 216.639 284.562 287.836 270.806PeríodoSin variaciónTorres con 0%CrecimientoTabla 14.Tabla 15. Errores elevados al cuadradoÚltimavariaciónTorres con 31,35%CrecimientoVariacionespromedioTorres con 32,86%CrecimientoMayor R 2Torres con 25%CrecimientoE 5.470.921 5.349.969 6.436.369 1.879.641F 5.841.889 6.615.184 7.907.344 2.436.721M 27.175.369 36 60.025 1.125.721A 4.674.244 10.982.596 12.802.084 4.862.025M 13.242.321 3.222.025 4.227.136 481.636J 18.983.449 1.413.721 2.119.936 4.356J 12.616.704 5.076.009 6.416.089 1.159.929A 19.562.929 1.147.041 1.787.569 1.681S 15.880.225 3.463.321 4.588.164 458.329O 17.355.556 3.724.900 4.946.176 484.416N 27.952.369 17.424 155.236 931.225D 17.614.809 14.152.644 17.189.316 4.622.500Totales 186.370.785 55.164.870 68.635.444 18.448.180Como se puede apreciar, el menor gradode dispersión al sumar las demandas realesdel año 9 y los datos pronosticados del mismoaño, lo presenta el factor de crecimiento aportadopor el valor esperado de la serie de datosde los crecimientos con mayor R 2 . En estecaso se puede mencionar que el resultado delos pronósticos del método de Torres, sí se vemejorado, cuando se usa el método del mayorR 2 para determinar el valor de %P.116 poliantea
‡ IngenierÍa6.1. Prueba dosPara realizar una segunda prueba seeligió una nueva serie de datos, que representanel consumo promedio de kilowatiosde energía eléctrica en Colombia 24 en losúltimos seis años; es decir, una serie de 72datos. A continuación pueden verse losdatos originales:Tabla 16.Demanda energía promedioPeríodo Mes 1999 2000 2001 2002 2003 2004ENERO E 117,8 114,6 119,1 122,3 127,8 128,6FEBRERO F 120,1 119,7 122,3 127,2 130,9 134,0MARZO M 119,0 119,1 122,5 126,3 131,4 135,3ABRIL A 119,1 119,4 122,4 124,8 129,5 133,0MAYO M 119,2 119,9 122,7 127,2 130,1 133,2JUNIO J 118,0 120,7 122,0 125,4 128,0 133,6JULIO Jl 118,4 121,7 122,6 125,4 129,8 131,8AGOSTO A 118,9 121,8 126,3 127,9 131,5 135,1SEPTIEMBRE S 118,4 121,3 125,6 129,1 131,7 133,5OCTUBRE O 119,9 121,5 126,2 129,0 131,8 133,8NOVIEMBRE N 121,0 123,6 124,7 130,1 133,5 135,1DICIEMBRE D 118,8 124,9 125,3 130,1 132,4 134,91 4 0 ,01 3 5 ,0Gráfica 6Demanda de energía en GWh1 3 0 ,01 2 5 ,01 2 0 ,01 1 5 ,01 1 0 ,01 0 5 ,01 0 0 ,0N M J l N M J l N M J l N M J l N M J l N M J l NEn la gráfica anterior se puede observar elcomportamiento del consumo nacional de energíaeléctrica, desde el año 1998 hasta el año 2003,la información real del año 2004, se reserva paramedir la eficiencia del método de Torres.El siguiente es el análisis del factor decrecimiento esperado de la serie, junto conlas variaciones para cada período:24. Consumo promedio de kilowatios de energía eléctrica por año, Fuente: Departamento Nacional dePlaneación (DNP), puede accederse a esta serie de datos desde la página Web: http://www.dnp.gov.co, enel apartado de Estadísticaspoliantea 117
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