En este caso en particular, no se tienenperíodos de meses por año, sino que, setienen los datos consolidados de cada año.Para calcular el factor de crecimiento odisminución esperado de la serie de datosen este caso se agrupó por grupos de cincoaños y hacer la verificación de crecimientoso disminuciones entre períodos de cincoaños. De este modo, las variaciones entreperíodos quedan de la siguiente manera:AñoTabla 27.Papel consumoanual en milesde toneladasVariación1974 289 01975 248 -14,28%1976 287 15,89%1977 295 2,61%1978 321 8,82%1979 342 6,48%1980 367 7,29%1981 372 1,39%1982 366 -1,48%1983 365 -0,33%1984 412 12,96%1985 446 8,20%1986 457 2,44%1987 488 6,74%1988 504 3,22%1989 511 1,45%1990 534 4,48%1991 563 5,53%1992 627 11,36%1993 610 -2,77%1994 673 10,30%1995 677 0,64%1996 691 2,01%1997 705 2,09%1998 711 0,87%Promedios 474 3.84%A continuación puede verse el análisiscompleto de las series de crecimientosextrapoladas con las diferentes líneas detendencia:20,00%15,00%10,00%5,00%0,00%Gráficas 11.Tendencia Linealy = -0,0024x + 0,0761R 2 = 0,1127-5,00%0 5 10 15 20 25 30Tendencia Exponencial20,00%15,00%10,00%5,00%0,00%-5,00%-10,00%-15,00%-20,00%0 5 10 15 20 25 3020,00%15,00%10,00%5,00%0,00%-5,00%-10,00%-15,00%-20,00%Tendencia Logarítmicay = 0,0003Ln(x) + 0,0472R 2 = 0,40360 5 10 15 20 25 30Potencial20,00%15,00%10,00%5,00%0,00%-5,00%-10,00%-15,00%-20,00%0 5 10 15 20 25 3020,00%15,00%10,00%5,00%0,00%-5,00%-10,00%-15,00%-20,00%Polinomial 2y = -0,0004x 2 + 0,01x - 0,0023R 2 = 0,09190 5 10 15 20 25 30124 poliantea
‡ IngenierÍaPolinomial 320,00%15,00%10,00%5,00%0,00%-5,00%-10,00% y = 4E-05x 3 - 0,0019x 2 + 0,0244x - 0,0311-15,00%R 2 = 0,1307-20,00%0 5 10 15 20 25 30Polinomial 420,00%15,00%10,00%5,00%0,00%-5,00% y = -1E-05x 4 + 0,0006x 3 - 0,0109x 2-10,00%+ 0,0711x -0,0794-15,00%R-20,00%2 = 0,2750 5 10 15 20 25 30Polinomial 520,00%15,00%10,00%5,00%0,00%-5,00% y = 2E-06x 5 - 0,0001x 4 + 0,003x 3-10,00%- 0,0318x 2 +0,1362x - 0,1129-15,00%R-20,00%2 = 0,4040 5 10 15 20 25 30A continuación se resumen los resultadosdel análisis de tendencia de las variacionesde cada uno de los períodos y los valoresesperados:PeríodoDemandarealSin variaciónTorres con 0%crecimientoTabla 28.Usando el Método de Torres y usandolos diferentes factores de crecimiento %P,los resultados son:Tendencias R^2 VariaciónLineal 0,1050 2,0%Exponencial NA 0,0%Logarítmica 0,0186 4,0%Potencial NA 0,0%Polinomial 2 0,6061 0,0%Polinomial 3 0,0719 2,0%Polinomial 4 0,0154 -6,0%Polinomial 5 0,2601 7,0%Tabla 29.ÚltimaVariaciónTorres con 0.87%crecimientoVariacionespromedioTorres con 4%crecimientoMayor R 2Torrescon 0%crecimiento1999 734 678 684 706 6782000 771 684 690 712 6842001 772 692 698 721 6922002 848 710 717 739 7102003 865 715 722 744 715poliantea 125
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