6.2. Prueba tresPara realizar una tercera prueba se eligióuna nueva serie de datos, que representan elconsumo promedio de barriles 25 de gasolinaen Colombia en los últimos seis años,es decir una serie de 72 datos; a continuaciónpueden verse los datos originales:Tabla 21.Meses Año1 Año2 Año3 Año4 Año5 Año6ENERO 4.051.669 3.428.972 3.465.862 2.919.208 2.835.900 2.926.130FEBRERO 3.583.328 3.523.296 3.120.432 2.820.748 2.540.126 2.631.980MARZO 3.957.212 3.916.447 3.411.364 2.831.137 2.733.109 2.751.183ABRIL 4.041.930 3.493.440 2.960.790 2.773.560 2.615.014 2.505.301MAYO 3.923.608 3.666.091 2.995.530 2.846.079 2.701.131 2.704.137JUNIO 3.783.510 2.925.570 3.151.680 2.783.370 2.602.845 2.633.125JULIO 4.068.037 3.457.771 2.836.531 2.765.355 2.754.818 2.616.546AGOSTO 3.909.565 3.657.721 3.299.919 2.860.773 2.849.311 2.679.817SEPTIEMBRE 3.882.690 3.443.310 2.987.790 2.652.210 2.693.766 2.549.386OCTUBRE 4.045.035 3.339.444 3.047.796 2.779.336 2.854.967 2.680.441NOVIEMBRE 3.616.980 3.646.680 2.847.810 2.770.260 2.766.433 2.601.652DICIEMBRE 4.387.182 3.536.945 3.360.307 2.868.585 3.070.043 3.063.701En la siguiente gráfica se puede observarel comportamiento del consumo nacional degasolina (medido en barriles al mes), desdeel año 1998 hasta el año 2003, la informaciónreal del año 2004, se reserva para medir laeficiencia del método de Torres.5.000.0004.500.0004.000.0003.500.0003.000.0002.500.0002.000.0001.500.0001.000.000500.0000Gráfica 8.Consumo nacional de combustiblesE M M JL S N E M M Jl S N E M M JL S N E M M Jl S N E M M Jl S N25. Consumo promedio de barriles de gasolina por mes, Fuente: Departamento Nacional de Planeación(DNP), puede accederse a esta serie de datos desde la página web: http://www.dnp.gov.co, en el apartadode Estadísticas120 poliantea
‡ IngenierÍaEl siguiente es el análisis del factor decrecimiento esperado de la serie, junto conlas variaciones para cada período:Promedios1998 3.937.562,17Cambio en elpromedio1999 3.502.973,92 -11,04%2000 3.123.817,58 -10,82%2001 2.805.885,08 -10,18%2002 2.751.455,22 -1,94%Promedio 3.224.338,79 -8,50%A continuación puede verse el análisiscompleto de las series de crecimientosextrapoladas con las diferentes líneas detendencia:0,00%-2,00%-4,00%Gráficas 9.Tendencia Linealy = 0,0279x - 0,1548R 2 = 0,6765-6,00%-8,00%-10,00%-12,00%-14,00%0 1 2 3 4 5 60,00%-2,00%-4,00%-6,00%-8,00%-10,00%-12,00%-14,00%Tabla 22.Tendencia Logarítmicay = 0,0519Ln(x) - 0,1262R 2 = 0,50560 1 2 3 4 5 6Polinomial 210,00%y = 0,0201x 2 - 0,0724x - 0,05455,00%R 2 = 0,95560,00%-5,00%-10,00%-15,00%0 1 2 3 4 5 6Polinomial 325,00%20,00% y=0,0119x 3 -0,0694x 2 +0,1269x-0,179815,00%R 2 =110,00%5,00%0,00%-5,00%-10,00%-15,00%0 1 2 3 4 5 6A continuación se resumen los resultadosdel análisis de tendencia de las variacionesde cada uno de los períodos y los valoresesperados:Tabla 23.Tendencias R 2 VariaciónLineal 0,6760 -2,0%Exponencial NA 0,0%Logarítmica 0,5056 -3,6%Potencial NA 0,0%Polinomial 2 0,9556 8,0%Polinomial 3 1,0000 20,0%Usando el Método de Torres para pronosticarlas demandas de los siguientes 12períodos, se tomaron como base históricalos últimos 12 meses, es decir el año másreciente, con diferentes factores de crecimiento%P, los resultados son:poliantea 121
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