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Ana Mercedes HoyosLa tajada.La humanidad del color. Museo de Arte Contemporáneo Unión Fenosa – MACUF.1998.Óleo sobre lienzo.60 x 60 cm.Colección particular, Bogotá.96 poliantea
‡ IngenierÍaRevisión del Método dePronóstico del Texto.Elementos de ProducciónMiller AlarcónResumen:Este documento hace una revisión de un método depronóstico, que se usa en diferentes programas deIngeniería Industrial y en algunos programas de postgradode nuestro país, en asignaturas propias del áreade producción. El método “Torres”, como lo llamaremosde aquí en adelante, se basa en el uso de la técnicade suavización exponencial, basado en el texto deSpyros Makridakis: Método de pronóstico basado enla técnica de suavización exponencial,(México: Limusa,1997) En el documento se puede observar más a fondoel análisis que se hizo de cada uno de los componentesdel método de Torres, y se trata de entender mejor lametodología propuesta, hallar las bondades y debilidadesde la misma, y ante todo, mostrar una metodologíapara determinar uno de los componentes que esdejado a la subjetividad del usuario del método paraque se halle de manera objetiva.Se espera, que esta revisión sirva para que se aprovechemejor este método de pronóstico, que se entiendansus bondades y también sus limitaciones, y quese añada la manera de hallar el componente subjetivode una manera más clara. Otro resultado esperado esque, de algún modo, este documento sea un punto departida para futuras revisiones más profundas, hechaspor docentes a otras herramientas que son usadas díaa día en las asignaturas y cátedras, y, por supuesto, enesta misma área (los métodos de pronósticos).Abstract:This document reviews a forecasting method usedin various industrial engineering programs and insome post-graduate programs in our country, in subjectson production. The “Torres” method, as we willcall it here, is based on the Makridakis Spyros text:Forecasting method based on the exponential softeningtechnique (Metodo de pronóstico basado en latécnica de suavización exponencial, México: Limusa,1997), The analysis made on each one of the componentsof the Torres method can be observed more indepth in the document. The idea is to better understandthe methodology proposed, find its benefits andweaknesses, and above all, show a methodology fordetermining one of the components which is left tothe subjectivity of the user so that it be somehowfound objectively.It is expected that this review will help to bettertake advantage of this forecasting method, that itsbenefits and also its limitations be understood, andthat a way for finding a subjective component moreclearly be added; a further expected result is that thisdocument be in some way a starting point for future,deeper reviews, made by teachers to other toolswhich are used on a daily basis in subjects and courses,and of course, in this same area (the forecastingmethods).Palabras clave:Pronóstico, series de tiempo, suavización exponencial,Método Delphi, tendencia, ciclicidad, estacionalidad,Método de Holt, Método de Winters, Coeficiente desuavización, MSE (Minimo error al cuadrado).Keywords:Forecast; time series, exponential smoothing, Delphimethod, trend, cyclicity, seasonal variation, Holt’sMethod, Winters’ Method, smoothing coefficient,minimum square error (MSE)poliantea 97
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