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Processus de Markov, de Levy, Files d'attente, Actuariat et Fiabilité ...

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FILES D’ATTENTE, FIABILITÉ, ACTUARIAT<br />

5. Consi<strong>de</strong>rons le processus <strong>de</strong> <strong>Markov</strong> sur les états : {FiP }, {P }, {Fi}, {Fp}, où le <strong>de</strong>rnier<br />

état inclu le cas ∅. Soit N le nombre <strong>de</strong> pas jusqu’à la premiére fois quand une<br />

pile arrive après un nombre impaire <strong>de</strong> faces, <strong>et</strong> x i , i = 1, 2, 3 son espérance, à partir<br />

<strong>de</strong>s états transitoires : x 1 = x {P } , x 2 = x {Fi} , x 3 = x {Fp} . Les trois inconnues satisfont :<br />

x 1 = 1 + px 1 + q ∗ x 2 , x 2 = 1 + q ∗ x 3 , x 3 = 1 + px 1 + q ∗ x 2 =⇒<br />

x 3 = x 1 , qx 1 = 1 + qx 2 = 1 + q(1 + qx 1 ) =⇒ x 1 =<br />

1 + q<br />

q(1 − q)<br />

Note : Le conditionnement sur le premier pas ne marche pas. Examinons l’espace<br />

d’états :<br />

E = {P, FP, FFP, FFFP, FFFFP,..}<br />

en essayant <strong>de</strong> trouver une <strong>de</strong>composition en cas (ou un temps d’arrêt T) qui perm<strong>et</strong><br />

une approche recursive.<br />

Dans le premier, troisième, ...cas, on recommence. Dans le <strong>de</strong>xième, quatrième, ..., on<br />

conclut N = 2, 4, .... Le temps d’arrêt perm<strong>et</strong>tant une solution est donc le temps T <strong>de</strong><br />

la premiére pile. En conditionnant sur T, on trouve :<br />

n = E[N] =<br />

=<br />

∞∑<br />

q 2k−1 p(2k) +<br />

k=1<br />

où on a utilisé ∑ ∞<br />

k=1 2kq2k−1 = ( 1 ) ′ =<br />

1−q 2<br />

(1+q 2 )<br />

. On r<strong>et</strong>rouve finalement : n = 1+q<br />

(1−q 2 ) 2 q(1−q)<br />

6. Nous <strong>de</strong>vons resoudre<br />

où<br />

∞∑<br />

q 2k p((2k + 1) + n)<br />

k=0<br />

2pq<br />

(1 − q 2 ) 2 + p(1 + q2 )<br />

(1 − q 2 ) 2 + n 1<br />

1 + q = p<br />

(1 − q) 2 + n 1<br />

1 + q<br />

(Gc)(x) + h(x) = 0<br />

c(0) = 0<br />

c(x)<br />

2q , ∑ ∞<br />

(1−q 2 ) 2 k=0 (2k + 1)q2k = 1 −<br />

(1−q) 2<br />

accroit non-exponentiellement quand x → ∞<br />

2q<br />

(1−q 2 ) 2 =<br />

Gf(x) = 1/2(f(x + 1) − f(x)) + 1/8(f(x − 1) − f(x)) + 3/8(f(x − 2) − f(x)), x ≥ 2<br />

Gf(1) = µ 1 (f(2) − f(1)) + µ −1 (f(0) − f(1))<br />

4.9 Examen d’entrainement 2<br />

1. Un scribe doit copier n pages d’un manuscrit. Comme il est fatigué, il com<strong>et</strong> un certain<br />

nombre d’erreurs partout dans le manuscrit, distribuées suivant une distribution <strong>de</strong> Poisson<br />

Po(λ). Les erreurs peuvent se trouver sur n’importe quelle page, avec <strong>de</strong>s probabilités égales.<br />

(a) Quelle est la distribution du nombre N 1 <strong>de</strong>s erreurs sur la première page ?<br />

(b) Quelle est la probabilité que la première page ne contient pas <strong>de</strong>s erreurs?<br />

(c) Quelle est l’espérance du nombre <strong>de</strong> pages contenant <strong>de</strong>s erreurs?

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