Processus de Markov, de Levy, Files d'attente, Actuariat et Fiabilité ...
Processus de Markov, de Levy, Files d'attente, Actuariat et Fiabilité ...
Processus de Markov, de Levy, Files d'attente, Actuariat et Fiabilité ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Solution :<br />
1. C’est une équation nonhomogène, alors nous aurons :<br />
t i = ˜t i + A2 i , ˜t i = c 1 i + c 2 avec c 1 i + c 2 = 2(c 1 i − c 1 + c 2 ) + i − 1<br />
<strong>et</strong> alors c 1 = 2c 1 + 1 <strong>et</strong> c 1 = −1<br />
c 2 = −2c 1 + 2c 2 − 1 <strong>et</strong> c 2 = 2c 1 + 1 = −1<br />
˜t i = −i − 1 Finalement,<br />
t 0 = = 0 = −1 + A <strong>et</strong> A = 1<br />
t i<br />
= −i − 1 + 2 i<br />
2. C’est une équation nonhomogène, alors :<br />
t i = ˜t i + A2 i , ˜t i = ci2 i avec ci2 i = 2(c(i − 1)2 i /2) + 52 i<br />
<strong>et</strong> alors c = 5, t i = 5i2 i + A2 i <strong>et</strong> finalement,<br />
t 0 = = 0 = A <strong>et</strong> A = 0<br />
= 5i2 i<br />
t i<br />
3. C’est une équation <strong>de</strong> différences nonhomogène <strong>et</strong> l’équation quadratique attachée a<br />
les racines 1, 2, alors nous aurons :<br />
t i = ˜t i + A 1 2 i + A 2 , ˜t i = ci avec ci = 3(ci − c) − 2(ci − 2c) + 2<br />
<strong>et</strong> alors c = −2 <strong>et</strong> c 2 = 2c 1 + 1 = −1<br />
˜t i = −i − 1 Finalement,<br />
t 0 = = 0 = −1 + A <strong>et</strong> A = 1<br />
= −i − 1 + 2 i<br />
t i<br />
4. C’est une équation <strong>de</strong> différences nonhomogène dont les racines <strong>de</strong> l’équation quadratique<br />
attachée sont confondues égales à 1 donc nous aurons :<br />
t i = ˜t i + A 1 + A 2 i, ˜t i = c 1 i + c 2 avec c 1 i + c 2 = 2(c 1 i − c 1 + c 2 ) + i − 1<br />
<strong>et</strong> alors c 1 = 2c 1 + 1 <strong>et</strong> c 1 = −1<br />
c 2 = −2c 1 + 2c 2 − 1 <strong>et</strong> c 2 = 2c 1 + 1 = −1<br />
˜t i = −i − 1 Finalement,<br />
t 0 = = 0 = −1 + A <strong>et</strong> A = 1<br />
= −i − 1 + 2 i<br />
t i<br />
1.2.9 Récurrences <strong>et</strong> équations differentielles linéaires à coefficients<br />
polynomiaux (*)<br />
Dans le cas <strong>de</strong>s coefficients polynomiaux la resolution est possible seulement dans <strong>de</strong>s cas<br />
particuliers, <strong>et</strong> en utilisant toute une hierarchie <strong>de</strong>s fonctions <strong>de</strong> base : hypergeom<strong>et</strong>riques,<br />
d’Alembertiennes <strong>et</strong> Liouvilliennes.