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Processus de Markov, de Levy, Files d'attente, Actuariat et Fiabilité ...

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Solution :<br />

1. C’est une équation nonhomogène, alors nous aurons :<br />

t i = ˜t i + A2 i , ˜t i = c 1 i + c 2 avec c 1 i + c 2 = 2(c 1 i − c 1 + c 2 ) + i − 1<br />

<strong>et</strong> alors c 1 = 2c 1 + 1 <strong>et</strong> c 1 = −1<br />

c 2 = −2c 1 + 2c 2 − 1 <strong>et</strong> c 2 = 2c 1 + 1 = −1<br />

˜t i = −i − 1 Finalement,<br />

t 0 = = 0 = −1 + A <strong>et</strong> A = 1<br />

t i<br />

= −i − 1 + 2 i<br />

2. C’est une équation nonhomogène, alors :<br />

t i = ˜t i + A2 i , ˜t i = ci2 i avec ci2 i = 2(c(i − 1)2 i /2) + 52 i<br />

<strong>et</strong> alors c = 5, t i = 5i2 i + A2 i <strong>et</strong> finalement,<br />

t 0 = = 0 = A <strong>et</strong> A = 0<br />

= 5i2 i<br />

t i<br />

3. C’est une équation <strong>de</strong> différences nonhomogène <strong>et</strong> l’équation quadratique attachée a<br />

les racines 1, 2, alors nous aurons :<br />

t i = ˜t i + A 1 2 i + A 2 , ˜t i = ci avec ci = 3(ci − c) − 2(ci − 2c) + 2<br />

<strong>et</strong> alors c = −2 <strong>et</strong> c 2 = 2c 1 + 1 = −1<br />

˜t i = −i − 1 Finalement,<br />

t 0 = = 0 = −1 + A <strong>et</strong> A = 1<br />

= −i − 1 + 2 i<br />

t i<br />

4. C’est une équation <strong>de</strong> différences nonhomogène dont les racines <strong>de</strong> l’équation quadratique<br />

attachée sont confondues égales à 1 donc nous aurons :<br />

t i = ˜t i + A 1 + A 2 i, ˜t i = c 1 i + c 2 avec c 1 i + c 2 = 2(c 1 i − c 1 + c 2 ) + i − 1<br />

<strong>et</strong> alors c 1 = 2c 1 + 1 <strong>et</strong> c 1 = −1<br />

c 2 = −2c 1 + 2c 2 − 1 <strong>et</strong> c 2 = 2c 1 + 1 = −1<br />

˜t i = −i − 1 Finalement,<br />

t 0 = = 0 = −1 + A <strong>et</strong> A = 1<br />

= −i − 1 + 2 i<br />

t i<br />

1.2.9 Récurrences <strong>et</strong> équations differentielles linéaires à coefficients<br />

polynomiaux (*)<br />

Dans le cas <strong>de</strong>s coefficients polynomiaux la resolution est possible seulement dans <strong>de</strong>s cas<br />

particuliers, <strong>et</strong> en utilisant toute une hierarchie <strong>de</strong>s fonctions <strong>de</strong> base : hypergeom<strong>et</strong>riques,<br />

d’Alembertiennes <strong>et</strong> Liouvilliennes.

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