Culture, patrimoine, création - Cluster 13

documentation produite par les établissements ecclésiastiques ou encore par les entreprises
commerciales).
Cette action conjointe « Comptes de châtellenies » et LIRIS est adressée au cluster 13
assortie d’une demande d’appui budgétaire destinée à financer des missions aux Archives
(examen de la documentation originale et des conditions de numérisation), des réunions, et
l’achat du matériel informatique nécessaire.
Premières pistes de travail à explorer
Pour les comptes des Châtellenie
De nos premières réunions de travail, il est ressorti que le LIRIS peut découper les rouleaux
en rubriques et peut indexer ces rubriques.
La méthode permettant d’extraire les rubriques va s’appuyer sur les titres de ces rubriques
qui sont positionnés de façon marginale par rapport aux rubriques.
Pour l’indexation, on élaborera une méthode de la famille du "word spotting" en s’appuyant
sur les informations que fourniront les historiens quant aux contenus des rubriques et au
degré de régularité de celles-ci.
Rappelons que le « Word Spotting » est un ensemble d’outils logiciels qui est capable de
retrouver toutes les occurrences d’un mot dans un texte en mode image. On dispose de
deux façons d’indiquer le mot qui nous intéresse à l’ordinateur :
- On lui indique une occurrence du mot sur l’image avec la souris,
- Si on a une bonne connaissance de l’écriture manuscrite du document étudié, on
peut directement saisir le mot au clavier ; un logiciel que l’on aura préalablement
élaboré en s’appuyant sur la connaissance de l’écriture construira l’image du mot et
on sera ramené au cas précédent.
Pour les lettres secrètes
Une première piste de travail consisterait à utiliser un produit de « reconnaissance à la
volée » qui vient d’être mis au point au LIRIS et à l’adapter pour en faire un outil d’aide à la
transcription. Cette approche tente de prendre en compte de la façon la plus intelligente et
ergonomique possible une nécessaire intervention humaine pour corriger la reconnaissance.
Après un apprentissage très réduit, le logiciel tente d'abord de reconnaitre les mots qui lui
sont soumis en procédant par itérations successives, et ne demande de l’aide à l’historien
que lorsqu’il ne trouve pas de solution. Cette solution d'aide à la transcription ne cherche
donc pas à se substituer au chercheur, mais à optimiser ses interventions dans le processus
de reconnaissance.
Bilan de la recherche
Nous conclurons l’année de travail par une dernière réunion avec tous les partenaires qui
auront contribué à cette recherche.
La présentation de ce bilan pour les membres du Cluster et pour les chercheurs intéressés
donnera lieu à une journée organisée à Chambéry.
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