Simulation numérique du mouvement et de la déformation des ...

Annexe CPerformances du code numériqueUne étude des performances du code numérique a été réalisée sur un cas similaire àceux utilisés dans ce projet. Une cellule elliptique est placée au centre d’un domaine detaille [10x10]R eq ,où R eq désigne le rayon équivalent de la cellule (le rayon d’une cellulecirculaire de même aire). Selon les cas, la cellule sera newtonienne, visco-élastique, ouentourée d’une membrane. Les conditions limites sont décrites sur la figure C.1, et unécoulement est généré par un gradient de pression. Le domaine est maillé régulièrementet il est composé de 200x200 mailles. Cette étude a été menée sur le calculateur JadeSgi MPT 2.02 (Altix ICE-Hapertown) en effectuant 10 itérations. Le découpage pour lecalcul parallèle se fait par domaine.Fig. C.1 - Condition initiale pour l’étude des performances du code numérique.Le module visco-élastique a été parallélisé et ses performances sont décrites sur lafigure C.2. Sur cette figure, le rapport entre le temps de calcul réel T reel et le temps decalcul séquentiel pour le cas newtonien T seq est tracé en fonction du nombre de processeursN proc . On note tout d’abord que pour un calcul séquentiel, si la cellule considéréeest visco-élastique, le temps de calcul est multiplié par 1.16. Le temps de calcul diminuequasi-linéairement jusqu’à 4 processeurs, en revanche les performances chutent fortementquand il y a moins de 10000 mailles dans chaque domaine. Cependant ce phénomène estvisible également pour le cas purement newtonien.Par ailleurs, si la cellule est entourée d’une membrane le temps de calcul séquentielest multiplié par 1.17 par rapport au même calcul effectué sur une goutte newtonienne.Il semble que ce module affecte davantage les performances du code en parallèle si l’ondépasse les 8 coeurs pour ce domaine.On peut conclure que l’utilisation de ces deux modules augmente d’environ 15% le temps135