DISPENSE DEL CORSO DI LABORATORIO DI CHIMICA – FISICA 1
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n<br />
⎛n⎞⎛1⎞ Pn( k)<br />
= ⎜<br />
k<br />
⎟⎜ ⎟<br />
(12.4)<br />
⎝ ⎠⎝2⎠<br />
È anche interessante notare che nel caso in cui l’ubriaco non abbia completamente perso la<br />
cognizione della direzione di casa, l’Eq. (12.4) può facilmente essere modificata tenendo<br />
conto che la probabilità associata ad ogni singolo passo a destra o a sinistra non è la stessa.<br />
Se ad esempio ipotizziamo che la casa dell’ubriaco si trovi a destra e che quindi la<br />
probabilità di un passo in questa direzione (p) sia maggiore della probabilità di una passo<br />
in direzione opposta (q), allora l’Eq. (12.4) si modifica nella forma:<br />
⎛n⎞ k n−k Pn( k) = ⎜ pq<br />
k<br />
⎟<br />
(12.5)<br />
⎝ ⎠<br />
Riportando in forma di istogramma la distribuzione delle probabilità espressa mediante<br />
l’Eq. (12.4) nel caso n = 10 si ottiene il grafico riportato in Figura 79. Tale distribuzione<br />
prende il nome di distribuzione binomiale.<br />
P 10 (k)<br />
0.25<br />
0.20<br />
0.15<br />
0.10<br />
0.05<br />
0<br />
-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11<br />
Come è facile osservare dall’Eq. (12.4), mentre il fattore ( 12) n decresce rapidamente con<br />
n, il coefficiente binomiale mostra valori sempre più grandi in corrispondenza del<br />
massimo della distribuzione. Come conseguenza la distribuzione diviene sempre più<br />
stretta intorno al valore massimo che pure diminuisce progressivamente al crescere di n.<br />
Ovviamente deve valere una condizione di normalizzazione, cioè la somma delle<br />
probabilità deve essere uguale all’unità, quindi:<br />
134<br />
k