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DISPENSE DEL CORSO DI LABORATORIO DI CHIMICA – FISICA 1

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n<br />

⎛n⎞⎛1⎞ Pn( k)<br />

= ⎜<br />

k<br />

⎟⎜ ⎟<br />

(12.4)<br />

⎝ ⎠⎝2⎠<br />

È anche interessante notare che nel caso in cui l’ubriaco non abbia completamente perso la<br />

cognizione della direzione di casa, l’Eq. (12.4) può facilmente essere modificata tenendo<br />

conto che la probabilità associata ad ogni singolo passo a destra o a sinistra non è la stessa.<br />

Se ad esempio ipotizziamo che la casa dell’ubriaco si trovi a destra e che quindi la<br />

probabilità di un passo in questa direzione (p) sia maggiore della probabilità di una passo<br />

in direzione opposta (q), allora l’Eq. (12.4) si modifica nella forma:<br />

⎛n⎞ k n−k Pn( k) = ⎜ pq<br />

k<br />

⎟<br />

(12.5)<br />

⎝ ⎠<br />

Riportando in forma di istogramma la distribuzione delle probabilità espressa mediante<br />

l’Eq. (12.4) nel caso n = 10 si ottiene il grafico riportato in Figura 79. Tale distribuzione<br />

prende il nome di distribuzione binomiale.<br />

P 10 (k)<br />

0.25<br />

0.20<br />

0.15<br />

0.10<br />

0.05<br />

0<br />

-1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11<br />

Come è facile osservare dall’Eq. (12.4), mentre il fattore ( 12) n decresce rapidamente con<br />

n, il coefficiente binomiale mostra valori sempre più grandi in corrispondenza del<br />

massimo della distribuzione. Come conseguenza la distribuzione diviene sempre più<br />

stretta intorno al valore massimo che pure diminuisce progressivamente al crescere di n.<br />

Ovviamente deve valere una condizione di normalizzazione, cioè la somma delle<br />

probabilità deve essere uguale all’unità, quindi:<br />

134<br />

k

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