x - Fisica - Sapienza

Fig.3.4. Sono i 4 casi di fit rettilineo descritti nel testo. Nei riquadri sono riportati per ogni fit il valore
del χ 2 , di N-2 e dei 2 parametri della retta, rispettivamente c ed m ottenuti dal fit.
Per rendere quantitativo il giudizio per ora solo visivo (che peraltro é molto più potente di qualsiasi
test di ipotesi immaginabile), dobbiamo procedere come per i test di ipotesi che abbiamo visto:
dobbiamo costruire una statistica campionaria funzione dei dati, tale che se il modello é valido e se
le incertezze sono correttamente stimate, questa sia caratterizzata da una certa funzione di
distribuzione nota. Sulla base delle ipotesi fatte (popolazioni gaussiane per le y e y indipendenti),
la variabile
N ( yi
∑
i=
1
− mx ˆ
i
2
σ
i
− cˆ)
2
112