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p<br />
p<br />
1<br />
2<br />
=<br />
=<br />
10<br />
( )<br />
10<br />
⎛ 1 ⎞<br />
⎜ ⎟<br />
⎝ 2 ⎠<br />
⎛ 1<br />
⎜ ⎞ ⎟ ⎝ 2⎠<br />
10<br />
= 1×<br />
9.8⋅10<br />
≈ 0.1%<br />
10<br />
−4<br />
( ) = 210×<br />
9.8⋅10<br />
≈ 21%<br />
6<br />
10<br />
−4<br />
Sono illustrati in Fig.2.6 e Fig.2.7 esempi di distribuzioni binomiali per diversi p a due fissati valori<br />
di N ed in Fig.2.8 per diversi N ad un dato p. Si nota chiaramente lo spostamento del “picco” al<br />
variare di p e il restringimento e la simmetrizzazione della distribuzione al crescere di N. La<br />
distribuzione binomiale non é in generale simmetrica (lo é solo se N e p hanno valori particolari e in<br />
condizioni limiti che vedremo) e dunque moda, media e mediana non sono coincidenti.<br />
Fig.2.6. Esempi di distribuzione binomiale per N=10 e 5 diversi valori di p. Si noti come solo nel caso p=0.5 la<br />
distribuzione sia simmetrica. Si noti inoltre che i casi 0.25 e 0.75 e i casi 0.1 e 0.9 presentano forme uguali ma<br />
semplicemente “ribaltate”.<br />
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