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(<br />
1<br />
= ∑ N<br />
xi<br />
i=<br />
s<br />
N<br />
− x)<br />
−1<br />
2<br />
in cui viene sottratta una unità al denominatore. Nel seguito chiameremo deviazione standard<br />
campionaria la quantità s appena definita e chiameremo s quella con N al posto di N-1.<br />
Anche per s vale una forma analoga a quella vista per<br />
s<br />
2<br />
N<br />
=<br />
N −1<br />
2<br />
2<br />
( x − x )<br />
Infine per la deviazione standard campionaria si può dare una definizione sull’istogramma come per<br />
la media, nella forma:<br />
s =<br />
Nb<br />
∑<br />
k = 1<br />
n ( x<br />
k<br />
Nb<br />
∑<br />
k=<br />
1<br />
n<br />
b<br />
k<br />
k<br />
− x)<br />
−1<br />
2<br />
per la quale valgono le stesse considerazioni fatte per la media.<br />
Ricapitolando: sono andato riducendo i dati cercando di mantenere le informazioni rilevanti: dalla<br />
sequenza di numeri ho ricavato il grafico in funzione del tempo, quindi l’istogramma dei valori<br />
(prima perdita di informazioni), infine ho imparato a valutare la “posizione” e la “dispersione” del<br />
campione (seconda perdita di informazioni).<br />
s<br />
N<br />
N<br />
Fig.1.8: Sequenza di 1000 misure ripetute ogni 10 secondi. Nella figura di sotto sono riportate le medie fatte ogni<br />
20 misure. Si noti il restringimento della banda di fluttuazioni.<br />
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