AnÃ¡lise do Efeito do Risco de Cheia no Valor de ImÃ³veis pelo ...

More documents

Recommendations

Info

139 ε j = erro do modelo, uma variável aleatória que é suposta ser independente e identicamente distribuída segundo uma distribuição normal multivariada. Os coeficientes do modelo de previsão de preços mostrado na equação (5.2) acima, serão estimados utilizando o método de mínimos quadrados ordinários (OLS), que busca minimizar a soma dos quadrados dos resíduos (i.e. o erro quando o modelo usa os estimadores dos coeficientes em lugar dos verdadeiros valores). A forma da obtenção dos estimadores OLS e suas propriedades estatísticas já foi discutido em detalhe na seção 4.3. Cabe salientar que, a maior dificuldade encontrada para a definição do modelo refere-se ao estabelecimento da melhor relação funcional entre os preços de propriedade e cada um dos atributos que lhe deram origem. Conforme já mencionado, a escolha da forma funcional que melhor represente as relações preço-características dos imóveis, é uma questão ainda não resolvida pela teoria econômica, sendo vista pela maioria dos pesquisadores da área como uma questão subjetiva (MACEDO, 1996). Entretanto o uso de regressões múltiplas é bastante difundido em estudos econométricos, geralmente usando transformações apropriadas dos atributos baseados sempre que possível em princípios econômicos tradicionalmente aceitos (e.g. benefícios marginais decrescentes). No caso de usar regressões múltiplas que são lineares nos atributos ou em transformações destes a escolha da forma funcional entre preço e atributos se restringe à seleção dos atributos usados e as transformações atributo variável explicativa.
140 A escolha dos atributos para o presente estudo de caso a serem utilizados já foi discutida. Já as transformações atributo – variável explicativa foram estabelecidas com base no critério do melhor ajuste e consultas à literatura pertinente (e.g. SHULTZ E FRIDGEN, 2001; DONELLY, 1989), verificando-se sempre a significância da variável em questão. Foram realizadas diversas regressões testando cada uma das características analisadas nas formas funcionais mais freqüentemente utilizadas, a saber, a forma linear, logarítmica e inversa. Essas transformações podem ser resumidas na denominada transformação BOX-COX (JOHNSTON, 1984), já descrita no tópico 4.2. Além disto, no caso particular de algumas variáveis, foram realizados testes utilizando a mesma variável tanto na sua condição quantitativa, como também na forma binária (0/1). Estes casos particulares já foram descritos anteriormente, quando da discussão dos critérios de avaliação de cada um dos atributos analisados. Optou-se, então, por fazer a escolha da forma funcional e do tipo das variáveis explicativas, para cada uma das características consideradas na análise, adotando como critério principal de decisão o valor resultante do coeficiente de determinação R 2 ajustado, sendo selecionada a opção que originar o maior R 2 ajustado. Outro fator levado em conta para fazer esta escolha foi o nível de significância (valor - p) dos coeficientes da regressão, sendo escolhida a forma funcional e tipo de variável cujo coeficiente obteve maior significância. A tabela 5.2 apresenta o resumo das variáveis testadas neste estudo e os tratamentos dado a cada uma.
Page 1 and 2:
LIZANDRA MARTINEZ LEZCANO ANÁLISE
Page 3 and 4:
Aos meus queridos pais, pelo consta
Page 5 and 6:
SUMÁRIO LISTA DE TABELAS..........
Page 7 and 8:
5.2.3.3 Avaliação do atributo amb
Page 9 and 10:
LISTA DE FIGURAS FIGURA 2.1 - EVOLU
Page 11 and 12:
MU OI OLS P PIB RMC SANEPAR SIGRH S
Page 13 and 14:
ABSTRACT This work proposes a metho
Page 15 and 16:
2 estadual, acabou atraindo uma gra
Page 17 and 18:
4 de se avaliar a eficiência econ
Page 19 and 20:
6 2 A PROBLEMÁTICA DAS INUNDAÇÕE
Page 21 and 22:
8 econômico. Os efeitos desse proc
Page 23 and 24:
10 Além das colocações citadas,
Page 25 and 26:
12 direta e indiretamente, por um g
Page 27 and 28:
14 Curitiba e alguns municípios da
Page 29 and 30:
16 seus habitantes. De acordo com T
Page 31 and 32:
18 De acordo com OSTROWSKY (2000),
Page 33 and 34:
20 liberação defasada, e com pico
Page 35 and 36:
22 podendo ser um meio efetivo de c
Page 37 and 38:
24 de pertences (móveis e utensíl
Page 39 and 40:
26 projetos relacionados com recurs
Page 41 and 42:
28 privado, a análise é feita pro
Page 43 and 44:
30 prejuízos da interrupção de a
Page 45 and 46:
32 (ACB), que pode ser feita com ba
Page 47 and 48:
34 Finalmente, cabe mencionar que,
Page 49 and 50:
36 intervenções de drenagem urban
Page 51 and 52:
38 Entretanto, cabe mencionar que,
Page 53 and 54:
40 que ainda não estão sedimentad
Page 55 and 56:
42 A bacia hidrográfica, com toda
Page 57 and 58:
44 prejuízos para a sociedade. Na
Page 59 and 60:
46 3 VALORAÇÃO ECONÔMICA DO MEIO
Page 61 and 62:
48 afirmar que a valoração monet
Page 63 and 64:
50 complexas relações da biodiver
Page 65 and 66:
52 não. Quando não é possível o
Page 67 and 68:
54 uso indireto (VUI) e valor de op
Page 69 and 70:
56 opção ou de existência. Assim
Page 71 and 72:
58 Bateman & Turner (1992, p.123) p
Page 73 and 74:
60 produto, é possível estimar in
Page 75 and 76:
62 Com relação à aplicabilidade
Page 77 and 78:
64 os custos incorridos na reposiç
Page 79 and 80:
66 (iv) Custos de oportunidade: Seg
Page 81 and 82:
68 deste bem, obter um indicador do
Page 83 and 84:
70 Vi = f(CVi ,S1,S 2 ,...,S n ) (3
Page 85 and 86:
72 consumidor em situações hipote
Page 87 and 88:
74 TABELA 3.1 - COMPARAÇÃO ENTRE
Page 89 and 90:
76 4 MÉTODO DOS PREÇOS HEDÔNICOS
Page 91 and 92:
78 método dos preços hedônicos.
Page 93 and 94:
80 No âmbito da valoração ambien
Page 95 and 96:
82 normal de média nula, (2) as va
Page 97 and 98:
84 características que possam infl
Page 99 and 100:
86 4.3 REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
Page 101 and 102: 88 • O vetor dos erros ε é alea
Page 103 and 104: 90 pela seguinte expressão: −1 b
Page 105 and 106: 92 onde 1 é um vetor de elementos
Page 107 and 108: 94 T β ∗ = i i (4.27) s − β a
Page 109 and 110: 96 nula implica em não poder consi
Page 111 and 112: 98 diferenciais nos preços de prop
Page 113 and 114: 100 TABELA 4.1 - ESTUDOS RELATIVOS
Page 115 and 116: 102 Belo Horizonte, salientando que
Page 117 and 118: 104 foi utilizado o método dos pre
Page 119 and 120: 106 coleta de dados detalhada e cui
Page 121 and 122: 108 5 ESTUDO DE CASO 5.1 CARACTERIZ
Page 123 and 124: 110 Com relação à ocupação do
Page 125 and 126: 112 benefícios quantificados atrav
Page 127 and 128: 114 variáveis definidas para serem
Page 129 and 130: 116 Nesta etapa foi realizado um gr
Page 131 and 132: 118 5.2.2 Levantamento dos Valores
Page 133 and 134: 120 e 25 anos de retorno. TABELA 5.
Page 135 and 136: 122 5.2.3 Avaliação dos Atributos
Page 137 and 138: 124 Esta variável, portanto, para
Page 139 and 140: 126 qualidade do pavimento disponib
Page 141 and 142: 128 considerar este atributo na an
Page 143 and 144: 130 grandes cidades, passando a exe
Page 145 and 146: 132 Vale a pena relembrar que o per
Page 147 and 148: 134 Finalmente, para cada um destes
Page 149 and 150: 136 5.2.5 Formulação do Modelo Ma
Page 151: 138 utilizados. Uma vez definido o
Page 155 and 156: 142 TABELA 5.2 - DESCRIÇÃO DAS VA
Page 157 and 158: 144 quantitativa da variável, ou s
Page 159 and 160: 146 AV = proximidade a áreas verde
Page 161 and 162: 148 localizado em Curitiba influenc
Page 163 and 164: 150 O número de graus de liberdade
Page 165 and 166: 152 Neste caso, resultaria convenie
Page 167 and 168: 154 anti-pó como tipo de pavimento
Page 169 and 170: 156 FIGURA 5.4 - AVALIAÇÃO DE BEN
Page 171 and 172: 158 Finalmente deve-se considerar q
Page 173 and 174: 160 onde se dispõe de dados; (v) O
Page 175 and 176: 162 REFERÊNCIAS BAPTISTA, M. B.; N
Page 177 and 178: 164 LOUCKS, D. P.; STEDINGER, J. R.
Page 179 and 180: 166 TAVARES, V. E.; LANNA, A. E. A
Page 181 and 182: Tabela A1 - Informações coletadas
Page 187 and 188: ANEXO C - EXEMPLOS DE REGRESSÕES T
Page 189 and 190: RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o
Page 197: RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o
show all

AnÃ¡lise do Efeito do Risco de Cheia no Valor de ImÃ³veis pelo ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?