AnÃ¡lise do Efeito do Risco de Cheia no Valor de ImÃ³veis pelo ...

More documents

Recommendations

Info

RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o 9 Estatística de regressão R múltiplo 0,974 R² 0,949 R² ajustado 0,937 Erro padrão 14948,493 Observações 159,000 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores AC (m²) 580,215 19,537 29,698 9,4387E-64 541,603 618,827 ln AT 8756,871 2689,029 3,257 0,00140239 3442,420 14071,322 TC 7075,649 3854,195 1,836 0,0684171 -541,571 14692,870 ID (anos) -908,591 194,514 -4,671 6,7383E-06 -1293,018 -524,165 ln DC -47695,466 6677,072 -7,143 4,0002E-11 -60891,668 -34499,264 OI (m) 8,576 3,258 2,632 0,00939439 2,137 15,014 AS 11569,875 3925,070 2,948 0,00372873 3812,580 19327,170 AP 4376,104 4060,999 1,078 0,28299279 -3649,835 12402,042 CE 8144,030 3455,699 2,357 0,01976651 1314,374 14973,687 ES (>500m) -3095,298 2575,753 -1,202 0,23142318 -8185,876 1995,281 US (>500m) -3495,419 2724,885 -1,283 0,20160294 -8880,733 1889,894 AV (>500m) 6250,377 2795,997 2,235 0,02690387 724,522 11776,233 ln TR 6002,300 824,148 7,283 1,8756E-11 4373,499 7631,100 RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o 10 Estatística de regressão R múltiplo 0,974 R² 0,948 R² ajustado 0,937 Erro padrão 14956,687 Observações 159,000 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores AC (m²) 582,125 19,467 29,903 2,2904E-64 543,653 620,597 ln AT 8521,371 2681,603 3,178 0,00180971 3221,901 13820,840 TC 7394,590 3844,920 1,923 0,05638682 -203,863 14993,044 ID (anos) -909,655 194,618 -4,674 6,6206E-06 -1294,265 -525,045 ln DC -46534,201 6593,147 -7,058 6,1979E-11 -59563,787 -33504,614 OI (m) 8,736 3,256 2,683 0,00814097 2,300 15,171 AS 8410,463 2611,036 3,221 0,00157225 3250,450 13570,477 CE 10134,622 2922,131 3,468 0,00068748 4359,813 15909,431 ES (>500m) -2949,292 2573,597 -1,146 0,25366533 -8035,317 2136,733 US (>500m) -3223,649 2714,676 -1,187 0,23694982 -8588,478 2141,179 AV (>500m) 6477,275 2789,585 2,322 0,02160887 964,408 11990,143 ln TR 6001,760 824,599 7,278 1,8808E-11 4372,161 7631,360
RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o 11 Estatística de regressão R múltiplo 0,973 R² 0,947 R² ajustado 0,936 Erro padrão 15104,861 Observações 159,000 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores AC (m²) 581,720 19,779 29,411 1,8498E-63 542,633 620,808 ln AT 10469,597 2539,123 4,123 6,2209E-05 5451,701 15487,494 TC 8541,623 3847,767 2,220 0,02795722 937,543 16145,703 ID (anos) -836,787 192,925 -4,337 2,6647E-05 -1218,052 -455,522 ln DC -49089,021 6542,028 -7,504 5,4707E-12 -62017,586 -36160,456 OI (>1000m) -7606,588 3717,758 -2,046 0,04253728 -14953,740 -259,437 AS 8893,580 2621,462 3,393 0,00088975 3712,962 14074,198 CE 11103,065 2952,913 3,760 0,00024459 5267,425 16938,705 ES (>500m) -3237,716 2598,827 -1,246 0,21480605 -8373,602 1898,169 US (>500m) -3873,696 2760,119 -1,403 0,1625909 -9328,332 1580,940 AV (>500m) 6633,351 2817,890 2,354 0,01989512 1064,547 12202,155 ln TR 6423,385 806,226 7,967 4,1082E-13 4830,096 8016,674 RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o 12 Estatística de regressão R múltiplo 0,973 R² 0,947 R² ajustado 0,936 Erro padrão 15133,009 Observações 159,000 Coeficientes Erro padrão Stat t valor-P 95% inferiores 95% superiores AC (m²) 583,722 19,750 29,556 5,8129E-64 544,694 622,751 ln AT 9894,334 2501,438 3,955 0,00011809 4951,186 14837,482 TC 7712,590 3796,851 2,031 0,04401299 209,546 15215,633 ID (anos) -843,483 193,210 -4,366 2,3678E-05 -1225,289 -461,677 ln DC -48353,775 6527,496 -7,408 9,0596E-12 -61252,907 -35454,642 OI (>1000m) -7508,754 3723,855 -2,016 0,04556788 -14867,548 -149,960 AS 8667,516 2620,048 3,308 0,00117914 3489,979 13845,053 CE 11388,513 2949,496 3,861 0,00016816 5559,946 17217,080 US (>500m) -3267,717 2721,986 -1,200 0,23186705 -8646,696 2111,262 AV (>500m) 7186,617 2787,862 2,578 0,0109189 1677,459 12695,774 ln TR 6536,223 802,615 8,144 1,4635E-13 4950,157 8122,289
Page 1 and 2:
LIZANDRA MARTINEZ LEZCANO ANÁLISE
Page 3 and 4:
Aos meus queridos pais, pelo consta
Page 5 and 6:
SUMÁRIO LISTA DE TABELAS..........
Page 7 and 8:
5.2.3.3 Avaliação do atributo amb
Page 9 and 10:
LISTA DE FIGURAS FIGURA 2.1 - EVOLU
Page 11 and 12:
MU OI OLS P PIB RMC SANEPAR SIGRH S
Page 13 and 14:
ABSTRACT This work proposes a metho
Page 15 and 16:
2 estadual, acabou atraindo uma gra
Page 17 and 18:
4 de se avaliar a eficiência econ
Page 19 and 20:
6 2 A PROBLEMÁTICA DAS INUNDAÇÕE
Page 21 and 22:
8 econômico. Os efeitos desse proc
Page 23 and 24:
10 Além das colocações citadas,
Page 25 and 26:
12 direta e indiretamente, por um g
Page 27 and 28:
14 Curitiba e alguns municípios da
Page 29 and 30:
16 seus habitantes. De acordo com T
Page 31 and 32:
18 De acordo com OSTROWSKY (2000),
Page 33 and 34:
20 liberação defasada, e com pico
Page 35 and 36:
22 podendo ser um meio efetivo de c
Page 37 and 38:
24 de pertences (móveis e utensíl
Page 39 and 40:
26 projetos relacionados com recurs
Page 41 and 42:
28 privado, a análise é feita pro
Page 43 and 44:
30 prejuízos da interrupção de a
Page 45 and 46:
32 (ACB), que pode ser feita com ba
Page 47 and 48:
34 Finalmente, cabe mencionar que,
Page 49 and 50:
36 intervenções de drenagem urban
Page 51 and 52:
38 Entretanto, cabe mencionar que,
Page 53 and 54:
40 que ainda não estão sedimentad
Page 55 and 56:
42 A bacia hidrográfica, com toda
Page 57 and 58:
44 prejuízos para a sociedade. Na
Page 59 and 60:
46 3 VALORAÇÃO ECONÔMICA DO MEIO
Page 61 and 62:
48 afirmar que a valoração monet
Page 63 and 64:
50 complexas relações da biodiver
Page 65 and 66:
52 não. Quando não é possível o
Page 67 and 68:
54 uso indireto (VUI) e valor de op
Page 69 and 70:
56 opção ou de existência. Assim
Page 71 and 72:
58 Bateman & Turner (1992, p.123) p
Page 73 and 74:
60 produto, é possível estimar in
Page 75 and 76:
62 Com relação à aplicabilidade
Page 77 and 78:
64 os custos incorridos na reposiç
Page 79 and 80:
66 (iv) Custos de oportunidade: Seg
Page 81 and 82:
68 deste bem, obter um indicador do
Page 83 and 84:
70 Vi = f(CVi ,S1,S 2 ,...,S n ) (3
Page 85 and 86:
72 consumidor em situações hipote
Page 87 and 88:
74 TABELA 3.1 - COMPARAÇÃO ENTRE
Page 89 and 90:
76 4 MÉTODO DOS PREÇOS HEDÔNICOS
Page 91 and 92:
78 método dos preços hedônicos.
Page 93 and 94:
80 No âmbito da valoração ambien
Page 95 and 96:
82 normal de média nula, (2) as va
Page 97 and 98:
84 características que possam infl
Page 99 and 100:
86 4.3 REGRESSÃO LINEAR MÚLTIPLA
Page 101 and 102:
88 • O vetor dos erros ε é alea
Page 103 and 104:
90 pela seguinte expressão: −1 b
Page 105 and 106:
92 onde 1 é um vetor de elementos
Page 107 and 108:
94 T β ∗ = i i (4.27) s − β a
Page 109 and 110:
96 nula implica em não poder consi
Page 111 and 112:
98 diferenciais nos preços de prop
Page 113 and 114:
100 TABELA 4.1 - ESTUDOS RELATIVOS
Page 115 and 116:
102 Belo Horizonte, salientando que
Page 117 and 118:
104 foi utilizado o método dos pre
Page 119 and 120:
106 coleta de dados detalhada e cui
Page 121 and 122:
108 5 ESTUDO DE CASO 5.1 CARACTERIZ
Page 123 and 124:
110 Com relação à ocupação do
Page 125 and 126:
112 benefícios quantificados atrav
Page 127 and 128:
114 variáveis definidas para serem
Page 129 and 130:
116 Nesta etapa foi realizado um gr
Page 131 and 132:
118 5.2.2 Levantamento dos Valores
Page 133 and 134:
120 e 25 anos de retorno. TABELA 5.
Page 135 and 136:
122 5.2.3 Avaliação dos Atributos
Page 137 and 138:
124 Esta variável, portanto, para
Page 139 and 140:
126 qualidade do pavimento disponib
Page 141 and 142: 128 considerar este atributo na an
Page 143 and 144: 130 grandes cidades, passando a exe
Page 145 and 146: 132 Vale a pena relembrar que o per
Page 147 and 148: 134 Finalmente, para cada um destes
Page 149 and 150: 136 5.2.5 Formulação do Modelo Ma
Page 151 and 152: 138 utilizados. Uma vez definido o
Page 153 and 154: 140 A escolha dos atributos para o
Page 155 and 156: 142 TABELA 5.2 - DESCRIÇÃO DAS VA
Page 157 and 158: 144 quantitativa da variável, ou s
Page 159 and 160: 146 AV = proximidade a áreas verde
Page 161 and 162: 148 localizado em Curitiba influenc
Page 163 and 164: 150 O número de graus de liberdade
Page 165 and 166: 152 Neste caso, resultaria convenie
Page 167 and 168: 154 anti-pó como tipo de pavimento
Page 169 and 170: 156 FIGURA 5.4 - AVALIAÇÃO DE BEN
Page 171 and 172: 158 Finalmente deve-se considerar q
Page 173 and 174: 160 onde se dispõe de dados; (v) O
Page 175 and 176: 162 REFERÊNCIAS BAPTISTA, M. B.; N
Page 177 and 178: 164 LOUCKS, D. P.; STEDINGER, J. R.
Page 179 and 180: 166 TAVARES, V. E.; LANNA, A. E. A
Page 181 and 182: Tabela A1 - Informações coletadas
Page 187 and 188: ANEXO C - EXEMPLOS DE REGRESSÕES T
Page 189 and 190: RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o
Page 191: RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o
Page 195 and 196: RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o
Page 197: RESUMO DOS RESULTADOS - EXEMPLO N o
show all

AnÃ¡lise do Efeito do Risco de Cheia no Valor de ImÃ³veis pelo ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?