AnÃ¡lise do Efeito do Risco de Cheia no Valor de ImÃ³veis pelo ...

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145 Considerando essas observações e usando os dados de amostra coletada o melhor modelo de regressão múltipla resultante para o estudo de caso específico desta pesquisa é um modelo log-linear com 7 variáveis contínuas log-transformadas e 5 variáveis binárias dado por: ln P = 6, 322 + 0, 967ln AC + 0, 087ln AT + 0170 , TC − 0, 063ln ID + 0107 , MU − 0, 411ln DC + 0, 016lnOI + 0, 094AS + 0, 076CE − 0, 055ln ES + 0, 097AV + 0, 077lnTR + e (5.3) ou P = 556, 685AC 0, 967 AT 0, 087 ID −0, 063 DC −0, 411 exp( 0170 , TC + 0107 , MU + 0, 094AS + 0, 076CE + 0, 097AV + e ) OI 0, 016 ES −0, 055 TR 0, 077 (5.4) Onde: AC = área construída, em m 2 ; AT = área do terreno, em m 2 ; TC = tipo de construção, 1 se for alvenaria, 0 se for mista ou madeira; ID = tempo de construção, em anos; MU = município, 1 se for Curitiba, 0 se for RMC; DC = distância ao centro de Curitiba, em km; OI = distância à ocupação irregular mais próxima, em metros; AS = disponibilidade de pavimento asfalto, 1 se o pavimento for asfalto; CE = acesso ao sistema de coleta de esgoto, 1 se houver rede de esgoto; ES = distância à escola mais próxima, em metros;
146 AV = proximidade a áreas verdes e de recreação, 1 se o parque ou praça mais próximo estiver localizado até uma distância radial de 1.000m; TR = tempo de retorno associado ao risco de ocorrência de inundação, em anos; e = resíduo da regressão. Como pode ser observado, a forma funcional dupla logarítmica foi a que melhor se ajustou aos dados observados. A equação (5.3), representativa do modelo, obteve um coeficiente de determinação R 2 = 0,97 que indica um excelente ajuste entre a variável dependente e as variáveis explicativas do modelo. A figura 5.3 a seguir ilustra a relação entre os preços de propriedades observados e os valores calculados utilizando-se o modelo de regressão expresso pela equação (5.4). FIGURA 5.3 – RELAÇÃO ENTRE PREÇOS OBSERVADOS E CALCULADOS 400.000 350.000 300.000 250.000 P calculado 200.000 150.000 100.000 50.000 0 0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000 300.000 350.000 400.000 P observado Na tabela 5.3 apresenta-se um resumo dos resultados obtidos, contendo as variáveis explicativas finais adotadas, os coeficientes estimados e o valor – p de cada
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