?????????????? ?????? ? ????????? ?????????? ??????? ?????

1 -ez5
2 -ez5-ez3
3 ez4 eo
er=Crb·eb a еz5 + еz4 + еz3 + еz1 = ek
b - еz5 – еz4 – еz3 + еz2
c еz6 – еz5
(2.2.21)
Здесь контурные э.д.с. не обязательно равны нулю.
Теперь обратим внимание на законы преобразования векторов токов и
векторов напряжения при переходе от пространства ветвей к пространству
схемы. Если векторы, относящиеся к координатам ветвей, называть
исходными или старыми координатами и обозначать без штрихов,
а векторы, относящиеся к координатам схемы называть новыми
координатами и обозначать штрихами, то законы преобразований будут
выглядеть так:
i = C ⋅i '
u = C t - 1 ⋅u '
i ' = C - 1 ⋅i
u ' = C t ⋅u
(2.2.22)
Ток и напряжение преобразуются противоположным образом в том
смысле, что для преобразования токов надо использовать матрицы,
обратные по отношению к тем, которые используются для преобразования
напряжений.
Таким образом, рассмотренные формулы показывают, что узловая и
контурная топологические матрицы могут рассматриваться как матрицы
преобразования пространств токов и напряжений ветвей в пространство
токов и напряжений соединенной схемы. Соответствующие формулы
приводятся в (2.2.14)-(2.2.22). Расширенная контурная матрица несет
полную информацию о соединении ветвей в схему, отражает 2-й закон
Кирхгофа и может быть получена из 1-го закона Кирхгофа. Это говорит
о том, что оба закона топологически взаимосвязаны.
Рассмотрим применение SciLAB для обработки топологической информации.
Приведенный ниже алгоритм позволяет автоматически сформировать
расширенные топологические матрицы – контурную и транспонированную
узловую.
Исходными данными являются два списка: ta – список начальных
узлов ветвей и he – список конечных узлов ветвей. Для отображения графа
должны быть введены х- и у- координаты узлов.
clear(); //очистка данных
ta= [2 3 1 3 4 4 ]; // начальные узлы ветвей, по порядку, начиная с 1-й ветви
63