dissertation_kuhlmann_2013.pdf (5.032 KB)
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2.5 Verkopplung und Kalibrierung<br />
man die erste Zeile von (2.95) umschreiben zu<br />
f a 1 (u, v) 1 c (−1)<br />
11 + f a 2 (u, v) 1 c (−1)<br />
12 + · · · + f a M(u, v) 1 c (−1)<br />
1M =f i 1(u, v) 1 (2.96)<br />
f a 1 (u, v) 2 c (−1)<br />
11 + f a 2 (u, v) 2 c (−1)<br />
12 + · · · + f a M(u, v) 2 c (−1)<br />
1M =f i 1(u, v) 2 (2.97)<br />
f a 1 (u, v) N c (−1)<br />
11 + f a 2 (u, v) N c (−1)<br />
12 + · · · + f a M(u, v) N c (−1)<br />
1M =f i 1(u, v) N . (2.98)<br />
Die Erweiterung dieses Aufbaus für jedes Einzelstrahlerdiagramm führt zu<br />
⎛<br />
f1 a (u, v) 1 f2 a (u, v) 1 · · · fM a (u, v) ⎞ ⎛<br />
1 c (−1)<br />
11 c (−1)<br />
21 · · · c (−1) ⎞<br />
f1 a (u, v) 2 f2 a (u, v) 2 · · · fM a M1<br />
⎜<br />
(u, v) 2<br />
c (−1)<br />
12 c (−1)<br />
22 · · · c (−1)<br />
M2<br />
⎝<br />
.<br />
. . ..<br />
⎟ ⎜ . ⎠ ⎝<br />
. ⎟<br />
. . .. . ⎠<br />
f1 a (u, v) N f2 a (u, v) N · · · fM a (u, v) N c (−1)<br />
1M<br />
c(−1) 2M · · · c(−1) MM<br />
⎛<br />
f1(u, i v) 1 f2(u, i v) 1 · · · fM i (u, v) ⎞ (2.99)<br />
1<br />
f1(u, i v) 2 f2(u, i v) 2 · · · fM i<br />
= ⎜<br />
(u, v) 2<br />
⎝<br />
.<br />
. . .<br />
⎟<br />
. . ⎠ ,<br />
f1(u, i v) N f2(u, i v) N · · · fM i (u, v) N<br />
in Kurzform<br />
f a (c −1 ) T = f a [ c −1<br />
1 c −1<br />
2 · · · c −1<br />
M<br />
.<br />
]<br />
= f i . (2.100)<br />
Falls die Anzahl der Richtungen gleich der Anzahl der Einzelstrahler ist - also N = M - muss<br />
zur Gewinnung von c −1 nur ein komplexes lineares Gleichungssystem gelöst werden. Für den Fall<br />
N > M handelt es sich um ein überbestimmtes Gleichungssystem, dessen Lösung ein Minimierungsproblem<br />
darstellt. Es müssen also M Probleme im Sinne des kleinsten Fehlerquadrates (least<br />
square)<br />
∥<br />
min<br />
f a c m − fm<br />
i c m<br />
∥ 2 (2.101)<br />
gelöst werden. In [93] wird für die Lösung von Gleichung 2.101 die QR-Zerlegung<br />
angewendet. Für die unitäre N × N Matrix Q gilt nach [94]<br />
f a = QR (2.102)<br />
Q H Q = I (2.103)<br />
mit<br />
Q H =<br />
[<br />
Q ∗ ] T<br />
. (2.104)<br />
R stellt eine obere Dreiecksmatrix der Dimension N × M dar. Für die Lösungsvektoren ˜c m kann<br />
man jeweils die Gleichung<br />
QR˜c<br />
m<br />
= f i m (2.105)<br />
aufstellen und nach<br />
R˜c m<br />
= Q H f i m (2.106)<br />
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