Mariangela de Oliveira Gomes Setti - Programa de Pós-Graduação ...
Mariangela de Oliveira Gomes Setti - Programa de Pós-Graduação ...
Mariangela de Oliveira Gomes Setti - Programa de Pós-Graduação ...
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
124<br />
Buscamos em meio a inúmeras possibilida<strong>de</strong>s, um referencial teórico que <strong>de</strong>sse<br />
suporte às nossas necessida<strong>de</strong>s. Embora o conceito <strong>de</strong> ‘obstáculo epistemológico’ seja<br />
normalmente associado ao <strong>de</strong>senvolvimento histórico <strong>de</strong> um conceito, optamos por adaptá-lo<br />
ao nosso problema, uma vez que o objeto <strong>de</strong> estudo estava ligado à forma <strong>de</strong> compreen<strong>de</strong>r um<br />
conhecimento.<br />
Consi<strong>de</strong>rando os resultados dos trabalhos analisados, aliados à nossa experiência<br />
docente, tínhamos como hipóteses que a estrutura <strong>de</strong> repetição fosse um obstáculo à passagem<br />
do raciocínio matemático para o correspon<strong>de</strong>nte computacional. Com o objetivo <strong>de</strong> buscar<br />
subsídios para avaliar esta hipótese, realizamos o primeiro estudo <strong>de</strong> caso <strong>de</strong>scrito na seção<br />
7.1. As conclusões <strong>de</strong>ste estudo reforçaram esta hipótese, porém motivaram outros<br />
questionamentos, tais como:<br />
1. As formas <strong>de</strong> representação, utilizadas no ensino <strong>de</strong> algoritmos, promovem a<br />
conversão <strong>de</strong> registros <strong>de</strong> representação semiótica, necessária à passagem do<br />
raciocínio matemático ao correspon<strong>de</strong>nte computacional<br />
2. Os alunos, capazes <strong>de</strong> resolver problemas matemáticos, também são capazes <strong>de</strong><br />
resolver problemas computacionais<br />
3. A dificulda<strong>de</strong> dos alunos está em elaborar o raciocínio matemático, necessário para<br />
conceber a solução matemática, ou está no processo <strong>de</strong> discretização envolvido na<br />
transformação do raciocínio matemático no correspon<strong>de</strong>nte computacional<br />
Frente a estes questionamentos, fez-se necessário uma investigação mais profunda<br />
sobre os registros <strong>de</strong> representação semiótica mobilizados para representar o pensamento<br />
computacional. Concluímos, então, que o fenômeno da não-congruência presente na<br />
passagem das unida<strong>de</strong>s significantes no registro <strong>de</strong> partida em linguagem natural, ou<br />
algébrica, para as unida<strong>de</strong>s significantes no registro <strong>de</strong> chegada, em linguagem<br />
computacional, são mais um fator produtor <strong>de</strong> obstáculos à aprendizagem. Além disso,<br />
fizemos uma análise dos tipos <strong>de</strong> representação mais utilizados para o ensino <strong>de</strong> algoritmos e<br />
concluímos que, embora existam diversas formas <strong>de</strong> representação, como as citadas na seção<br />
4.5, o pseudocódigo é priorizado, tendo as <strong>de</strong>mais, papel secundário.<br />
Com este cenário, realizamos algumas ativida<strong>de</strong>s em três turmas <strong>de</strong> introdução à<br />
programação, do Curso <strong>de</strong> Tecnologia em Informática, da UTFPR, que pu<strong>de</strong>ssem dar<br />
subsídios para avaliar nossas hipóteses e respon<strong>de</strong>r a alguns <strong>de</strong> nossos questionamentos. As