Mariangela de Oliveira Gomes Setti - Programa de Pós-Graduação ...
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não são incentivadas as capacida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> raciocínio que o pensamento algorítmico (discreto)<br />
precisa.<br />
A partir <strong>de</strong>sta discussão inicial, apresentamos a seguir, algumas questões que norteiam<br />
o presente trabalho <strong>de</strong> pesquisa.<br />
1.2 – Questões Norteadoras e Consi<strong>de</strong>rações Preliminares<br />
• Quais são as dificulda<strong>de</strong>s na aprendizagem da resolução dos problemas iterativos<br />
na disciplina <strong>de</strong> algoritmos<br />
• Essas dificulda<strong>de</strong>s estão ligadas a fenômenos <strong>de</strong> representação semiótica<br />
• Qual o caráter epistemológico <strong>de</strong>ssas dificulda<strong>de</strong>s<br />
• Em que medida o pensamento algorítmico é diferente do pensamento matemático,<br />
e como essa diferença acentua essas dificulda<strong>de</strong>s<br />
Uma das intenções <strong>de</strong>ste trabalho é esten<strong>de</strong>r a discussão sobre os obstáculos<br />
epistemológicos (e outros), à aprendizagem <strong>de</strong> algoritmos, consi<strong>de</strong>rando que a situação em<br />
questão, está ligada à forma <strong>de</strong> pensar sobre a solução <strong>de</strong> um problema e não sobre o próprio<br />
problema. Com isso, espera-se i<strong>de</strong>ntificar os motivos que levam os alunos a não conseguirem<br />
transformar os processos matemáticos que apren<strong>de</strong>ram na escola em algoritmos<br />
computacionais, isto é, transformar o pensamento matemático em pensamento computacional.<br />
Também, preten<strong>de</strong>-se fazer uma análise dos diferentes registros <strong>de</strong> representações<br />
semióticas utilizados no ensino-aprendizagem <strong>de</strong> algoritmos.<br />
Uma vez i<strong>de</strong>ntificadas as principais dificulda<strong>de</strong>s na aprendizagem <strong>de</strong> algoritmos,<br />
po<strong>de</strong>ríamos utilizar uma metodologia <strong>de</strong> ensino que auxilie a superá-las, o que tornaria<br />
possível reduzir o número <strong>de</strong> alunos que não conseguem obter êxito na sua aprendizagem.<br />
Consi<strong>de</strong>rando que a UTFPR atua tanto no nível técnico, quanto na graduação e pósgraduação,<br />
principalmente nas áreas <strong>de</strong> Ciências Exatas e Tecnologia, embora não somente,<br />
um estudo sobre as dificulda<strong>de</strong>s da aprendizagem <strong>de</strong> algoritmos po<strong>de</strong>rá trazer consequências<br />
relevantes para seu ensino. Possivelmente, os resultados <strong>de</strong>ste trabalho po<strong>de</strong>rão ser estendidos<br />
às <strong>de</strong>mais instituições que atuam em área semelhante, tendo em vista o número significativo<br />
<strong>de</strong>las que apresentam o mesmo tipo <strong>de</strong> problema.