Mariangela de Oliveira Gomes Setti - Programa de Pós-Graduação ...

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atividades foram selecionadas e deram origem aos estudos de casos aqui apresentados, o que
possibilitou a análise do desempenho dos alunos com tipos de registros de representação
semiótica diferentes e a relação entre a habilidade em resolver problemas envolvendo
raciocínio matemático e raciocínio computacional.
O estudo de caso, relativo às formas de representação, descrito na seção 7.1, revelou
que os alunos elaboravam o raciocínio esperado mais facilmente, utilizando fluxograma, se
comparado com o pseudocódigo. Apesar de ambos estarem classificados, segundo Duval
(1995), como registros monofuncionais, por meio do fluxograma os alunos perceberam mais
claramente a relação hierárquica entre as ações. Por ser uma representação gráfica, ele se
mostrou mais intuitivo e adequado para a introdução à aprendizagem de algoritmos.
Visando estabelecer uma relação entre a habilidade do aluno em elaborar um
raciocínio matemático e em elaborar o correspondente raciocínio computacional, na forma de
um algoritmo, propusemos a atividade descrita na seção 7.2, na qual constatamos que pouco
mais da metade dos alunos tiveram êxito na solução do problema matemático. Desses alunos,
71% foram capazes de também solucionar o problema no formato computacional.
Este estudo de caso nos levou à conclusão que os alunos, mesmo aqueles que possuem
habilidades em resolver problemas matemáticos, enfrentam dificuldades em conceber o
raciocínio computacional. Isto se deve ao processo de discretização, necessário à
transformação do raciocínio matemático no correspondente computacional. Analisando as
soluções propostas pelos alunos A5, A9, A11 e A16, concluímos que eles não conseguiram
superar o obstáculo, inerente a este processo.
Outra conclusão, oriunda do estudo de caso apresentado na seção 7.2, foi que: a
dificuldade em discretizar o raciocínio matemático, para conceber o raciocínio computacional,
aliada à dificuldade em perceber a regularidade das situações em análise, constituem a
principal barreira na aprendizagem de algoritmos.
Por outro lado, os alunos que não elaboraram o raciocínio matemático adequadamente,
na maioria dos casos não propuseram a solução algorítmica, e aqueles que esboçaram algum
tipo de solução não tiveram êxito, como discutido na seção 7.2. O que nos levou a concluir
que, a capacidade de elaborar o raciocínio matemático adequadamente, não é suficiente para
garantir o sucesso na elaboração do raciocínio algorítmico correspondente, mas é necessário.
Um dado preocupante, obtido com este estudo de caso, foi que mais de 60% dos