Manifest - Reality

K a p i t e l 6
1 9 6
N o t e ra likheten mellan det neurala nätverket i Diagra m
6 och en input–outputmatris. Kolumnerna i diagra m m e t
re p re s e n t e rar nervcellernas output till höger. Synapserna
ger cellerna input vilket re p re s e n t e ras av raderna. Raderna
s u m m e rar re t n i n gsnivån som resultat av input. Retningsnivån
på input bestämmer i sin tur nivån på axo n e r n a s
output. Detta är analogt med kolumnerna i en input–outputtabell
som re p re s e n t e rar de olika aktivitetsnivåerna för
en industri. Låt oss beteckna synapserna S ij , där i ä r
kolumnnummer och j ra d n u m m e r. Styrkan av förbindelsen
för S ij re p re s e n t e rar mängden output från den i: t e
i n d ustrin som används för att pro d u c e ra en enhet hos den
j:te industrin. I teorin om neurala nätverk förutsätts ett
sådant nätverk att etablera ett re t n i n gsm ö nster som är i
ö ve re ns s t ä m m e lse med vikten på synapserna. De re s u l t erande
re t n i n gsnivåerna på cellerna skulle re p re s e n t e ra
den re l a t i va intensitet som industrin bör opere ra med.
N e u rala nätverk kan modelleras matematiskt. Slutsa t s e n
är att vi bör kunna balans e ra en ekonomi med hjälp av
samma sorts matematiska re l a xa t i o nstekniker som används
när man bygger modeller av neurala nätverk. Vad vi
måste göra är att finna en energianalog som vi kan minim
e ra .
Människor som arbetar med neurala nätverk framställer
ofta problemet omvänt – istället för att försöka minimera
energin i nätverket maximerar de vad de kallar nätverkets
harmoni. Formellt sett är detta bara invers energi, men det
har en större intuitiv attraktionskraft. Ett neuralt nätverk
är försatt i ett tillstånd av maximal harmoni när det har lärt
sig att avge »rätt« respons på externa stimuli.
Vi kan tillämpa denna idé om harmoni på en ekonomi.