PUH-RAPPORT - BADA - Högskolan i Borås

Utifrån den analysen vi har gjort hittills kommer vi att testa följande modeller:
Modell
Beroende
variabel
Förklarande variabler
(1) Lön Ålder, Arbetslivserfarenhet, År av utbildning, Antal anställda, Kön,
Ägande
(2) Lön Ålder, Arbetslivserfarenhet, År av utbildning, Kön, Ägande
(3) Lön Ålder, År av utbildning, Kön, Ägande
(4) Lön Ålder, År av utbildning
Nästa steg i regressionsanalysen är att undersöka residualerna. Residualanalysen
bör genomföras för alla modeller men jag redovisar här endast residualanalysen
för modell 3 som ett exempel på hur det här steget bör genomföras. Syftet med att
genomföra en analys av residualerna är att undersöka om residualerna följer en
normalfördelning och om det finns problem med heteroskedasticitet. Av den
översta grafen på vänstersida i Figur 6 kan man se att residualerna följer en symetrisk
klockformad fördelning som ser ut att vara en normalfördelning. Detta
bekräftas av den översta grafen på vänstersida i Figur 6 som visar en Normal Probability
Plot. En Normal Probability Plot används för att undersöka hur mycket en
variabel avviker från en normalfördelning. Ju närmare diagonalen punkterna befinner
sig desto mer lik en normalfördelning. I det här fallet ligger alla punkter på
diagonalen vilket indikerar att residualer ser ut att komma från normalfördelning.
Endast en visuell inspektion räcker inte för att avgöra om en variabel ser ut att
komma från en viss fördelning. De formella testerna redovisas i Tabell 5. Eftersom
nollhypotesen i testerna är att variabeln kommer från en normalfördelning och
testvärdet hamnar i acceptansområdet, går det inte att förkasta nollhypotesen vid
en 5 % signifikansnivå och därför dras slutsatsen att residualerna kommer från en
normalfördelning. Dessutom kan vi se i den nedersta grafen i Figur 6 att residualerna
har en konstant spridning och har därmed inte problem med heteroskedasticitet.
114 puh-rapport 2013