Zensursula und negative Verantwortungsattribution - Netzpolitik
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1. Einleitung<br />
auf blame erwartet werden können. Im Anschluss erfolgt in Abschnitt 4 eine<br />
Darstellung des Gesetzgebungsprozesses zum Zugangserschwerungsgesetz,<br />
einschließlich dessen Aufhebung in der laufenden 17. Legislaturperiode. Für die<br />
weitere Ausführung wird im anschließenden Abschnitt auf ein Phasenmodell<br />
zum Verlauf von Online-Kampagnen von Bieber zurückgegriffen. Dieser<br />
versteht sogenannte Online-Kampagnen „im Sinne einer Dramaturgie [als] eine<br />
Abfolge miteinander verzahnter Kommunikationsereignisse“ 32 <strong>und</strong> unterscheidet<br />
in „digitalen, interaktiven Medienumgebungen“ 33 fünf Phasen im Verlauf<br />
aktueller Online-Kampagnen: Inkubationsphase, Kampagnenphase,<br />
Transformationsphase, Wirkungsphase <strong>und</strong> Latenzphase. Seine Klassifizierung<br />
des „<strong>Zensursula</strong>“-Protests als Online-Kampagne soll an dieser Stelle mit Daten<br />
der anschließenden empirischen Analyse ergänzt werden.<br />
Den Kern der Arbeit bildet dann in Abschnitt 7 eine umfassende Analyse des<br />
sozialen Netzwerkes Twitter im Zeitraum der Ereignisse der „<strong>Zensursula</strong>“-<br />
Kampagne vom 1. August 2008 bis zum 31. Dezember 2011. Das methodische<br />
Vorgehen dafür wird in einem separaten Abschnitt behandelt. Dabei wird<br />
aufgezeigt, auf welche Art <strong>und</strong> Weise die erhobenen Twitter-Nachrichten blame<br />
im Sinne des blame avoidance-Konzepts darstellen. In den Daten wird nach<br />
„Peaks“ 34 , also dem gehäuften Vorkommen von Twitter-Nachrichten gesucht.<br />
Wann wurden besonders viele Twitter-Nachrichten im Erhebungszeitraum<br />
abgesetzt <strong>und</strong> mit welcher inhaltlichen Verknüpfung? Jeder identifizierte Peak<br />
bildet die analytische Gr<strong>und</strong>lage für ein definiertes Zeitfenster von insgesamt<br />
drei Wochen (+/- zehn Tage vom höchsten Tageswert). Für diese Zeiträume<br />
wird geprüft, inwieweit Stellungnahmen, Statements <strong>und</strong> politische Maßnahmen<br />
von Frau von der Leyen in Zeitungsartikeln <strong>und</strong> Online-Beiträgen relevanter<br />
Tages- <strong>und</strong> Wochenzeitungen sowie in Pressemitteilungen <strong>und</strong> Meldungen des<br />
B<strong>und</strong>esministeriums für Familie, Senioren, Frauen <strong>und</strong> Jugend nach<br />
Reaktionen, Kommentaren mit diesen Protestpeaks auf Twitter<br />
korrespondieren. Die identifizierten Reaktionen werden anschließend nach<br />
Weavers acht blame avoiding strategies kategorisiert <strong>und</strong> bewertet.<br />
32<br />
33<br />
34<br />
Christoph Bieber, 2011: a.a.O.: 13.<br />
Ebd.<br />
Aus dem Englischen: Spitze (eines Berges), Höchststand<br />
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