Kaser EG: Genotyp-Phänotyp-Korrelation beim leichten hereditären ...

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2.5 Statistik
Die erhobenen Daten wurden zunächst in eine Excel-Tabelle eingepflegt und dann in
das statistische Analyseprogramm IBM SPSS Statistics 19 importiert. Die Ergebnisse
bestehen aus einem deskriptiven Teil und den statistischen Tests zur Überprüfung relevanter
Fragestellungen und Hypothesen.
Für die Deskription wurden für die nominalen Variablen die jeweiligen absoluten und
relativen Häufigkeiten und bei den stetigen Variablen die Grenzwerte (Maximum und
Minimum), der Durchschnitt, der Median, das 25 %- bzw. 75 %-Quantil und die Standardabweichung
ermittelt.
Die jeweiligen Tests orientieren sich an der Art der Variablen:
Der Cochran-Armitage-Test gibt den Trend für zwei kategorielle Variablen an, wobei
eine Variable binär sein muss, die andere hingegen beliebig viele Kategorien aufweisen
kann. Der Trendtest analysiert Häufigkeitsverteilungen und analysiert Zusammenhänge
zwischen den zwei Variablen. In unserem Kollektiv wurde so der Zusammenhang
zwischen der Indikation bzw. den anamnestischen Blutungssymptomen und dem
Genotyp ermittelt.
Die einfaktorielle Varianzanalyse mit Bonferroni-Korrektur (Anova) braucht eine stetige
und eine kategorielle Variable und ist ein Verfahren, das Mittelwerte der stetigen
Variable in den verschiedenen Gruppen untersucht. Bei signifikanten Ergebnissen
können Gruppenunterschiede angenommen werden. In unserem Kollektiv wurden so die
Unterschiede der FVII-Aktivität und der INR in den Genotyp-Gruppen aufgezeigt.
Der T-Test für unverbundene Stichproben braucht eine stetige Variable und eine
kategorielle Variable mit zwei Kategorien. Er sucht nach Differenzen zwischen den Mittelwerten
der beiden Gruppen. In unserem Kollektiv wurden so die Unterschiede der
FVII-Aktivität in den Genotyp-Gruppen zwischen weiblichen und schwangeren
Probandinnen hervorgehoben.
Für die maximal zulässige Irrtumswahrscheinlichkeit wurde ein Signifikanzniveau bei
allen Statistikverfahren von α = 5 % festgelegt.