Preisfrage 2001 - Die Junge Akademie

Tabelle 1:
Signifikante Zusammenhänge zwischen Wetter und Weltschmerz
Name der Wettervariablen Anzahl der Personen, auf deren Weltschmerz
die Wettervariable einen signifikanten Einfluss hatte
Wettervariable des Wettervariable des
jeweils aktuellen Tages jeweiligen Vortages
(Anzahl/prozentualer (Anzahl/prozentualer
Anteil an der Stichprobe) Anteil an der Stichprobe)
Temperatur 13 / 16,1 8 / 10,3
Luftdruck 11 / 14,1 6 / 7,7
Windstärke 4 / 5,1 3 / 3,9
Niederschlag 5 / 6,4 6 / 7,7
Sonnenstunden 4 / 5,1 3 / 3,9
Die Anzahlen der Personen, bei denen ein signifikanter Zusammenhang
zwischen ihrem Weltschmerz und einer der zehn Wettervariablen
festgestellt wurde, werden in Tabelle 1 wiedergegeben 25 . (Man
beachte, dass dieselbe Person in mehreren Zellen ›auftauchen‹ kann.)
Es lässt sich erkennen, dass am häufigsten, nämlich bei dreizehn Personen,
die Tagestemperatur einen überzufällig starken Einfluss auf
den Weltschmerz hatte, gefolgt vom Tagesluftdruck und der Vortagestemperatur.
Das Tageswetter hatte häufiger einen Einfluss als das Vortageswetter.
Insgesamt ließ sich der signifikante Einfluss einer oder
mehrerer Wettervariablen bei 23 Personen, d.h. bei 29,5 Prozent der
Teilnehmer, nachweisen.
Die berechneten Varianzaufklärungen 26 aller Wettervariablen zusammen
sind bei den einzelnen Personen von sehr unterschiedlicher
Größe. Die meisten Werte verteilen sich gleichmäßig im Bereich von 10
bis 40 Prozent. Wenn man bedenkt, wie viele verschiedene Faktoren
auf unser emotionales Befinden einwirken, ist dies ein bemerkenswert
starker Zusammenhang – der freilich nur bei einem Bruchteil der
Untersuchungsteilnehmer gefunden wurde.
Statt den Zusammenhang zwischen Wetter und Weltschmerz für
jede Person einzeln zu bestimmen kann man ihn auch für die untersuchte
Stichprobe als Ganzes berechnen. Tabelle 2 gibt einen Überblick
über die so ermittelten Signifikanzen der Zusammenhänge. Das
Wetter des aktuellen Tages hat keinen nachweisbaren Einfluss auf die
Weltschmerzschwankungen in der Gesamtstichprobe. Temperatur,
Luftdruck und Niederschlag des jeweiligen Vortages üben einen signifikanten
Einfluss aus, liefern zusammengenommen aber nur 0,3 Prozent
Varianzaufklärung, was sehr wenig ist.
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