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RUN; SAS-Programme %ODSHoch(Endmodell_4Faktoren); *Bewertung der Interaktionen - Die nicht-signifikante Wechselwirkung mit dem höchsten p-Wert wurde im jeweils nächten Schritt ausgeschlossen; TITLE 'Schritt 1'; PROC GLM DATA=neu; CLASS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i; MODEL Verluste1000wo = Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i Haltung*f1_10beh_w_i f1_6anz_ein_quali*f1_10beh_w_i Haltung*Groesse Haltung*f1_6anz_ein_quali; %FORMLAB; RUN; QUIT; TITLE 'Schritt 2'; PROC GLM DATA=neu; CLASS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i; MODEL Verluste1000wo = Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i f1_6anz_ein_quali*f1_10beh_w_i Haltung*Groesse Haltung*f1_6anz_ein_quali; %FORMLAB; RUN; QUIT; TITLE 'Schritt 3'; PROC GLM DATA=neu; CLASS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i; MODEL Verluste1000wo = Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i f1_6anz_ein_quali*f1_10beh_w_i Haltung*f1_6anz_ein_quali; %FORMLAB; RUN; QUIT; TITLE 'Schritt 4'; PROC GLM DATA=neu; CLASS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i; MODEL Verluste1000wo = Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i Haltung*f1_6anz_ein_quali; %FORMLAB; RUN; QUIT; TITLE 'Schritt 5'; PROC GLM DATA=neu; CLASS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i; MODEL Verluste1000wo = Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i; %FORMLAB; RUN; QUIT; *Modifiziertes Endmodell mit vier Einflussfaktoren; TITLE 'Modell mit 4 Faktoren'; PROC GLM DATA=neu; CLASS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i; MODEL Verluste1000wo = Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i; LSMEANS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i/ PDIFF ADJUST=SCHEFFE; %FORMLAB; RUN; QUIT; ODS RTF CLOSE; 139
C. SAS-Outputs C.1 Modellbildung für das modifizierte Endmodell (gekürzt) Schritt 1 Dependent Variable: verluste1000Wo Verluste pro 1000 Anfangshennen u. Woche SAS-Outputs Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Pr > F Model 17 540.351130 31.785361 18.52 F Haltung 2 342.6523647 171.3261824 99.83
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Multiple Abhängigkeiten am Beispie
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Erklärung Erklärung Hiermit versi
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Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung
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1 Einleitung 1.1 Die Studie EpiLeg
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1.2 Haltungssysteme Haltungssysteme
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Stall Produzent Betrieb Betrieb Rep
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80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
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• Vor Beginn der Legeperiode (Fra
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2.2 Elektronische Datenerfassung El
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Elektronische Datenerfassung staben
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Elektronische Datenerfassung wendig
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Abb. 2.2.2: Entwurfsansicht der Tab
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Elektronische Datenerfassung wortm
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Elektronische Datenerfassung gaben
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Elektronische Datenerfassung Frage
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Elektronische Datenerfassung handst
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Datenaufbereitung wochenbezogenen D
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Datenaufbereitung Alter der Hennen
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Bestandshennen Datenaufbereitung Mi
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RUN; Betriebsgrößenklasse Datenau
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Einstalldatum Datenaufbereitung Da
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Legeleistung je Tag und Bestandshen
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Datenaufbereitung 2.3.4 Überprüfu
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Statistische Methoden und Vorbereit
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Schätzung der Modellparameter Stat
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Abb. 2.4.5: Residuenplot für fikti
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für den Einflussfaktor B, wobei .
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T n = x - x n > T s n; 1 Statistisc
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2.4.7 Umwandlung quantitativer Merk
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Deskriptive Auswertung Tabelle 3.1.
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Deskriptive Auswertung Der Median l
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Statistische Modelle Tabelle 3.1.7:
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Statistische Modelle Source DF Type
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Statistische Modelle α i ist die A
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Abb. 3.2.3: Residuenplot des Grundm
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3.2.3 Dreifaktorielle Varianzanalys
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Statistische Modelle Tabelle 3.2.1:
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SAS-Output 3.2.4: Output von SAS-Pr
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Statistische Modelle Betrieben mit
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Statistische Modelle signifikante U
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Statistische Modelle Die SAS-Syntax
Seite 96 und 97: Statistische Modelle SAS-Output 3.2
Seite 98 und 99: Least Squares Means for effect Groe
Seite 100 und 101: 4 Diskussion und Ausblick Diskussio
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Seite 108 und 109: 101
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Seite 112 und 113: Sehr geehrter Tierhalter, Frageboge
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Seite 152: D. CD-Verzeichnis Ordner Dateien In
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