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Statistische Modelle<br />
Tabelle 3.1.7: Futterverbrauch in Kilogramm pro Woche und 1 000 Durchschnittshen-<br />
nen nach Legelinie<br />
Lohmann<br />
braun<br />
Lohmann<br />
Tradition<br />
Legelinie<br />
Tetra weitere<br />
braune Le-<br />
gelinien <br />
Loh-<br />
mann<br />
LSL<br />
Mehr als<br />
eine Lege-<br />
linien<br />
Anzahl Durchgänge 325 56 35 24 128 39<br />
arithm. Mittel 821 908 856 825 815 823<br />
Median 807 866 856 813 793 816<br />
Standardabw. 78 161 60 83 101 62<br />
Variationskoeffizient 9,47 17,81 7,00 10,07 12,41 7,54<br />
Minimum 708 743 679 704 693 706<br />
10%-Quantil 758 798 798 725 741 747<br />
90%-Quantil 897 1023 950 921 917 904<br />
Maximum 1504 1640 968 1069 1647 996<br />
3.2 Statistische Modelle<br />
Die Modellbildung für die Zielvariable Verluste pro 1 000 Anfangshennen und<br />
Woche erfolgte in meh<strong>rer</strong>en Phasen, die nachfolgend erörtert werden sollen.<br />
3.2.1 Einfaktorielle Varianzanalyse<br />
Zunächst wurde für jede der möglichen Einflussvariablen (siehe Kapitel 2.4.2)<br />
eine einfaktorielle Varianzanalyse gerechnet, um zu überprüfen, welchen Ein-<br />
fluss einzelne Variablen für sich alleine, also ohne Berücksichtigung weite<strong>rer</strong><br />
möglicher Einflüsse, auf die Verluste pro 1 000 Anfangshennen und Woche<br />
(verluste1000wo) hatten. Die Syntax dieses einfaktoriellen Modells ist am<br />
Beispiel der Einflussvariablen Legelinie (f1_3legelinie) in SAS-Programm<br />
3.2.1 zu sehen.<br />
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