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Statistische Modelle Die SAS-Syntax für das modifizierte Endmodell stellt sich wie in SAS- Programm 3.2.4 gezeigt dar. PROC GLM DATA=neu; CLASS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i; MODEL Verluste1000wo = Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i f1_10beh_w_i *Groesse; LSMEANS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i/ PDIFF ADJUST=SCHEFFE; RUN; SAS-Programm 3.2.4: Modifiziertes Endmodell Die ANOVA - Tafel des Modells nach der Typ I – Quadratsummenzerlegung ist als Zusammenfassung des dazugehörigen SAS-Outputs in Tabelle 3.2.4 dar- gestellt worden. Die Reihenfolge der Faktoren im Modell spielt hier eine wich- tige Rolle. Der zentrale Faktor der beschriebenen Untersuchung ist das Haltungssystem, daher wurde es an erste Stelle gestellt. Als zweitwichtigster Faktor zeigte sich die Betriebsgrößenklasse, die hier daher an zweiter Position steht. Genauso wie die ersten beiden Faktoren ist die Anzahl der Anfangshen- nen ein primä<strong>rer</strong> Einflussfaktor. Er folgt daher an dritter Stelle. Die sekundäre Prozessvariable Milbenbehandlung während der Legeperiode ist zusammen mit ih<strong>rer</strong> Wechselwirkung zur Betriebsgrößenklasse an letzter Position zu fin- den. 87
Statistische Modelle Tabelle 3.2.4: Typ I – ANOVA - Tafel für das modifizierte Endmodell mit vier Einfluss- faktoren für die Zielvariable Verluste pro 1 000 Anfangshennen und Wo- che (Modellbestimmtheit: R 2 = 0,324771) Variationsursache FG SS MS F-Wert Pr > F Haltungsform 2 342,6523647 171,3261824 99,11
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Multiple Abhängigkeiten am Beispie
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Erklärung Erklärung Hiermit versi
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Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung
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1 Einleitung 1.1 Die Studie EpiLeg
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1.2 Haltungssysteme Haltungssysteme
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Stall Produzent Betrieb Betrieb Rep
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80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
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• Vor Beginn der Legeperiode (Fra
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2.2 Elektronische Datenerfassung El
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Elektronische Datenerfassung staben
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Elektronische Datenerfassung wendig
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Abb. 2.2.2: Entwurfsansicht der Tab
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Elektronische Datenerfassung wortm
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Elektronische Datenerfassung gaben
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Elektronische Datenerfassung Frage
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Elektronische Datenerfassung handst
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Datenaufbereitung wochenbezogenen D
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Datenaufbereitung Alter der Hennen
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Bestandshennen Datenaufbereitung Mi
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RUN; Betriebsgrößenklasse Datenau
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Einstalldatum Datenaufbereitung Da
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Seite 46 und 47: Datenaufbereitung 2.3.4 Überprüfu
Seite 48 und 49: Statistische Methoden und Vorbereit
Seite 56 und 57: Schätzung der Modellparameter Stat
Seite 58 und 59: Abb. 2.4.5: Residuenplot für fikti
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Seite 88 und 89: SAS-Output 3.2.4: Output von SAS-Pr
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Seite 92 und 93: Statistische Modelle signifikante U
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Seite 98 und 99: Least Squares Means for effect Groe
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RUN; IF f1_3legelinie >=30 THEN f1_
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RUN; SAS-Programme %ODSHoch(Endmode
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SAS-Outputs Source DF Type III SS M
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