Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover
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Statistische Modelle<br />
Source DF Type III SS Mean Square F Value Pr > F<br />
f1_3legelinie 5 143.3514908 28.6702982 12.54 F < 0,0001).<br />
3.2.2 Zweifaktorielle Varianzanalyse mit Interaktion (Grundmodell)<br />
Da jedoch eine einfaktorielle Analyse, also ohne Berücksichtigung weite<strong>rer</strong><br />
Faktoren, wenig Aussagekraft über den tatsächlichen Einfluss einer Variablen<br />
auf die Zielvariable hat, sollten im weiteren Verlauf der Auswertung mehrfakto-<br />
rielle Modelle erstellt werden. Das Grundmodell beinhaltet hierbei die Faktoren<br />
Haltungsform (Haltung) und Betriebsgrößenklasse (Groesse). Die Haltungs-<br />
form war der sachlich wichtigste Faktor der beschriebenen Studie und zeigte<br />
mit R 2 =21,3% im einfaktoriellen Modell auch das mit Abstand höchste Be-<br />
stimmtheitsmaß. Dies bedeutet, dass ohne Berücksichtigung weite<strong>rer</strong> Einflüs-<br />
se, über ein Fünftel der Variation der Zielvariablen allein durch den Faktor<br />
Haltungsform erklärt wurden. Die Betriebsgröße zeigte mit R²=2,4% im einfak-<br />
toriellen Modell ein vergleichsweise geringes Bestimmtheitsmaß, wurde aller-<br />
dings auch als Faktor angesehen, der „in vielerlei Hinsicht betriebliche<br />
Verhaltensweisen und betriebliche Ergebnisse beeinflusst […].“ (Kreienbrock<br />
[et al.], 2004, S. 19)<br />
Außerdem wurde für das Grundmodell eine Interaktion der Faktoren Haltungs-<br />
form und Betriebsgröße modelliert. Im dazugehörigen Interaktionsplot in Abb.<br />
3.2.1 lässt sich erkennen, dass die Betriebe mit mehr als 50 000 Legehennen-<br />
plätzen generell höhere Verluste haben als die kleineren Betriebe. Ob die an-<br />
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