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Statistische Modelle<br />
Haltungsform als zu groß bewertet. Die weitere Betrachtung dieser Variablen<br />
in der Modellbildung wurde daher verworfen.<br />
Bei den übrigen Einflussfaktoren wurde bewertet, wie stark sie, wenn sie in<br />
das Grundmodell aufgenommen wurden, das Bestimmtheitsmaß des Modells<br />
erhöhten. Die Faktoren wurden weiter betrachtet, wenn sie das Bestimmt-<br />
heitsmaß des Modells ohne Interaktion des dritten Faktors zur Haltungsform<br />
um mehr als 2,5%-Punkte erhöhten oder im Modell mit dieser Wechselwirkung<br />
5% zusätzliche Bestimmtheit erbrachten.<br />
Lediglich die Faktoren Anzahl der Anfangshennen, Impfungen während der<br />
Legeperiode: AE, Impfungen während der Legeperiode: Marek’sche Krankheit,<br />
Impfungen während der Legeperiode: Pocken und Behandlungen während der<br />
Legeperiode: Milbenbehandlung erfüllten die genannten Bedingungen.<br />
3.2.4 Gesamtmodell mit sieben Einflussfaktoren<br />
Mit den verbliebenen fünf Faktoren sowie den „Grundfaktoren“ Betriebsgrö-<br />
ßenklasse und Haltungsform wurde ein siebenfaktorielles Modell erstellt, ohne<br />
dabei jegliche Interaktion einfließen zu lassen. Die ANOVA – Tafel dieses Mo-<br />
dells ist in Tabelle 3.2.1 dargestellt.<br />
In diesem Fall wurden die Quadratsummen SS auf Basis der Typ III - Quadrat-<br />
summenzerlegung berechnet. Das heißt, die Quadratsumme zu jeder Variati-<br />
onsursache wurde um die Quadratsummen aller anderen ins Modell<br />
aufgenommenen Faktoren bereinigt. Die Reihenfolge der Faktoren im Modell<br />
spielt damit keine Rolle (vergl. Kapitel 2.4.4).<br />
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