Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover

χ²
( n
= ∑∑
Statistische Methoden und Vorbereitung der Daten
ij
n n i.
.
-
n
n n
i j i.
. j
n
j
)²
.
Der maximale Wert von V beträgt eins, was einem absoluten Zusammenhang
der beiden Merkmale entspricht. Bei einem V ≥ 0,5 wurde das zweite Merkmal
neben der Haltungsform nicht in weitere Modellbildungsschritte aufgenommen,
da die Assoziation der beiden Merkmale als zu stark angesehen wurde. Ein
Beispiel für die beschriebene Studie ist etwa eine Impfung, die in der Boden-
haltung in vielen Durchgängen durchgeführt wird und in Durchgängen anderer
Haltungsformen zumeist nicht. Diese Impfung ist also stark mit der Haltungs-
form „Boden“ verknüpft. Würde dieser Faktor in ein statistisches Modell aufge-
nommen werden, so ergäbe sich daraus kein neuer unabhängiger
Einflussfaktor, da er mit dem Faktor Haltungsform gewissermaßen eine Einheit
bildet.
Das Assoziationsmaß nach Cramér wird standardmäßig von der Prozedur
FREQ des SAS-Systems ausgegeben. Die SAS-Syntax wird im folgenden
Programm am Beispiel der Variablen f1_3legelinie (eingestallte Legelinie)
und Haltung (Haltungsform) gezeigt.
PROC FREQ DATA=neu;
TABLES f1_3legelinie * Haltung / CHISQ;
RUN;
SAS-Programm 2.4.2: Chi² für die Variablen Legelinie und Haltungsform
Im TABLES - Statement werden die zu untersuchenden Merkmale mit einem
Multiplikationszeichen verknüpft, wodurch eine zweidimensionale Häufigkeits-
tabelle ausgegeben wird. Die Option CHISQ bewirkt, dass verschiedene
Kenngrößen, vor allem Chi²-Werte, von SAS berechnet werden. Die Reihen-
folge der beiden Merkmale hinter dem TABLES – Statement spielt dabei für
die Ergebnisse der CHISQ – Option keine Rolle.
58