Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover

2.4.7 Umwandlung quantitativer Merkmale
Statistische Methoden und Vorbereitung der Daten
Damit im weiteren Verlauf der Untersuchung auch die quantitativen Einfluss-
größen als Faktoren in eine mehrfaktorielle Varianzanalyse eingehen konnten
und nicht im Rahmen einer zweifaktoriellen Kovarianzanalyse ein Regressi-
onsmodell formuliert werden musste, wurden diese Variablen in qualitative
Größen umgewandelt. Für die beiden Merkmale Anfangshennen und Alter der
Hennen bei der Einstallung wurden zu diesem Zweck jeweils drei Kategorien
gebildet, die als Ausprägungen in den neuen Variablen AlterTage_quali
und f1_6anz_ein_quali gespeichert wurden. In die erste Kategorie (unte-
res Quartil) mit der Ausprägung „1“ fallen die kleinsten 25% der Werte. Die
mittlere Kategorie (im IQR) mit der Ausprägung „2“ besteht aus den mittleren
50% der Werte, während die Kategorie mit der Ausprägung „3“ (oberes Quar-
til) die größten 25% der Werte umfasst. Die SAS-Syntax dieses Vorgehens
findet sich im Anhang dieser Arbeit im Bereich „Datenimport“.
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