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Statistische Methoden und Vorbereit
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Mittelwert 30 25 20 15 10 5 0 Stati
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Die geschätzte Abweichung ergibt s
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ANOVA - Tafel und F-Test Statistisc
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Statistische Methoden und Vorbereit
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Statistische Methoden und Vorbereit
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χ² ( n = ∑∑ Statistische Meth
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3 Ergebnisse 3.1 Deskriptive Auswer
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Deskriptive Auswertung Betrachtet m
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Deskriptive Auswertung Tabelle 3.1.
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Deskriptive Auswertung Tabelle 3.1.
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Deskriptive Auswertung In Tabelle 3
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PROC GLM DATA=neu; CLASS f1_3legeli
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Statistische Modelle gedeuteten Unt
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Abb. 3.2.2: Histogramm der Residuen
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Statistische Modelle R-Square Coeff
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Statistische Modelle Haltungsform a
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3.2.5 Scheffé - Test und adjustier
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Least Squares Means for effect Halt
- Seite 91 und 92:
Statistische Modelle Tabelle 3.2.3:
- Seite 93 und 94:
Statistische Modelle Abb. 3.2.4: In
- Seite 95 und 96:
Statistische Modelle Tabelle 3.2.4:
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f1_6anz_ein_quali verluste1000Wo LS
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1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 0,000
- Seite 101 und 102:
Diskussion und Ausblick den elektro
- Seite 103 und 104:
5 Danksagung Danksagung Diese Diplo
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ISBN 3-540-67826-3 Literaturverzeic
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[Winer 1971] Winer, B. J. (1971): L
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7 Anhänge Anhänge A. Fragebogen u
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Projekt Fragebogen und Codierungspl
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A-1 A-2 A-3 Fragebogen und Codierun
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Fragebogen und Codierungsplan A-8 W
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A-12 A-13 A-14 A-15 An welchem Datu
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A-18 Wie wurde die Tierkörperquali
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Fortsetzung: 38 39 40 41 42 43 44 4
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Fragebogen und Codierungsplan 116
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Die Variablennamen wurden nach folg
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1_8a 1_8b 1_8c 1_8d 1_8e 1_8f 1_8g
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passt, %MEND; SAS-Programme >CONDEN
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B.2 Datenimport SAS-Programme /****
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SAS-Programme DATATABLE= "Q_Export_
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SAS-Programme TABLES (f1_10beh_w_a
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*Berechnung der Residuen des Endmod
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TITLE2 "Variable &NF2 auf der X-Ach
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SAS-Outputs Source DF Type III SS M
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