Link - Frau Prof. Dr. rer. nat. Kira Klenke - Hochschule Hannover

Statistische Modelle
Die SAS-Syntax für das modifizierte Endmodell stellt sich wie in SAS-
Programm 3.2.4 gezeigt dar.
PROC GLM DATA=neu;
CLASS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i;
MODEL Verluste1000wo = Haltung Groesse
f1_6anz_ein_quali f1_10beh_w_i
f1_10beh_w_i *Groesse;
LSMEANS Haltung Groesse f1_6anz_ein_quali
f1_10beh_w_i Groesse*f1_10beh_w_i/ PDIFF
ADJUST=SCHEFFE;
RUN;
SAS-Programm 3.2.4: Modifiziertes Endmodell
Die ANOVA - Tafel des Modells nach der Typ I – Quadratsummenzerlegung ist
als Zusammenfassung des dazugehörigen SAS-Outputs in Tabelle 3.2.4 dar-
gestellt worden. Die Reihenfolge der Faktoren im Modell spielt hier eine wich-
tige Rolle. Der zentrale Faktor der beschriebenen Untersuchung ist das
Haltungssystem, daher wurde es an erste Stelle gestellt. Als zweitwichtigster
Faktor zeigte sich die Betriebsgrößenklasse, die hier daher an zweiter Position
steht. Genauso wie die ersten beiden Faktoren ist die Anzahl der Anfangshen-
nen ein primärer Einflussfaktor. Er folgt daher an dritter Stelle. Die sekundäre
Prozessvariable Milbenbehandlung während der Legeperiode ist zusammen
mit ihrer Wechselwirkung zur Betriebsgrößenklasse an letzter Position zu fin-
den.
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