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Schätzung der Modellparameter<br />

Statistische Methoden und Vorbereitung der Daten<br />

Ist ein Modell der Varianzanalyse endgültig spezifiziert, so werden die unbe-<br />

kannten Parameter des Modells mit Hilfe geeigneter Mittelwerte geschätzt. So<br />

gilt etwa für das oben angegebene Modell der Zweifachklassifikation<br />

µˆ<br />

=<br />

y<br />

...<br />

=<br />

1<br />

N<br />

αˆ y<br />

n<br />

a b ij<br />

∑∑∑<br />

i=<br />

1 j=<br />

1 k=<br />

1<br />

i = yi.. - ... mit i=1,…,a<br />

β ˆ y<br />

y<br />

= y -<br />

j . j.<br />

... mit j=1,…,b<br />

∧<br />

( αβ)<br />

y<br />

ijk<br />

ij = yij. - yi..<br />

- y.<br />

j.<br />

+ ... mit i=1,…,a und j=1,…,b.<br />

Mit diesen Schätzern lässt sich für eine beliebige Untersuchungseinheit ein<br />

Wert aus dem Modell schätzen durch<br />

y β + ( αβ)<br />

ˆ<br />

∧<br />

ˆ = µˆ + αˆ +<br />

ijk<br />

(Hartung [et al.], 1999, S. 625).<br />

Normalverteilung der Residuen<br />

i<br />

j<br />

ij<br />

mit i=1,…,a; j=1,…,b und k=1,…,nij<br />

Eine Voraussetzung für die Anwendung der Varianzanalyse ist eine Normal-<br />

verteilung der geschätzten Abweichungen der Einzelwerte ( ê ijk ) vom zugrun-<br />

deliegenden Mittelwert. Diese Voraussetzung kann etwa anhand eines<br />

Histogramms überprüft werden.<br />

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