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SAS-Output 3.2.4: Output von SAS-Programm 3.2.3 (gekürzt) Statistische Modelle ______________________________________________________________ Haltung verluste1000Wo LSMEAN LSMEAN Number Bo 2.88757062 1 Fr 3.55486927 2 Kä 1.72407666 3 Least Squares Means for effect Haltung Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: verluste1000Wo i/j 1 2 3 1 0.0068
Least Squares Means for effect Haltung*Groesse Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: verluste1000Wo Statistische Modelle i/j 1 2 3 4 5 6 1 0.1976 0.5566
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Multiple Abhängigkeiten am Beispie
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Erklärung Erklärung Hiermit versi
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Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung
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1 Einleitung 1.1 Die Studie EpiLeg
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1.2 Haltungssysteme Haltungssysteme
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Stall Produzent Betrieb Betrieb Rep
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80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
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• Vor Beginn der Legeperiode (Fra
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2.2 Elektronische Datenerfassung El
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Elektronische Datenerfassung staben
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Elektronische Datenerfassung wendig
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Abb. 2.2.2: Entwurfsansicht der Tab
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Elektronische Datenerfassung wortm
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Elektronische Datenerfassung gaben
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Elektronische Datenerfassung Frage
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Elektronische Datenerfassung handst
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Datenaufbereitung wochenbezogenen D
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Datenaufbereitung Alter der Hennen
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Seite 92 und 93: Statistische Modelle signifikante U
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RUN; PROC SORT DATA=tmp3; BY f0_2lf
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B.3 Deskriptive Auswertungen für d
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DATA Ausr; MERGE Resi Grubbs; BY f1
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RUN; IF f1_3legelinie >=30 THEN f1_
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RUN; SAS-Programme %ODSHoch(Endmode
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SAS-Outputs Source DF Type III SS M
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