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Least Squares Means for effect Groesse*f1_10beh_w_i Pr > |t| for H0: LSMean(i)=LSMean(j) Dependent Variable: verluste1000Wo Statistische Modelle i/j 1 2 3 4 1 0.8042
1,000 0,800 0,600 0,400 0,200 0,000 -0,200 -0,400 -0,600 -0,800 -1,000 0,061 Boden 0,748 Freiland -0,809 Käfig- Batterie -0,419 unter 50.000 0,419 mindestens 50.000 0,133 unteres Quartil 0,255 im IQR Statistische Modelle -0,387 oberes Quartil 0,225 -0,225 Haltungsform Betriebsgröße Anfangshennen Milbenbeh. während d. Legeperiode Abb. 3.2.5: Effekte der Einflussgrößen des Gesamtmodells mit vier Faktoren auf die Verluste pro 1000 Anfangshennen und Woche (adjustierter Gesamtmittel- wert = 2,469) Die Effekte des Faktors Haltungsform fallen etwas schwächer aus, als im Endmodell mit zwei Einflussfaktoren (vergl. Tabelle 3.2.2). Gleiches gilt für die Effekte der Betriebsgröße. Bei den Stufen der Anfangshennen zeigt sich, dass sowohl kleine, als auch mittlere Zahlen von Anfangshennen einen erhöhenden Effekt auf den Mittelwert der Verluste pro 1 000 Anfangshennen und Woche haben. Werden besonders viele Tiere in einem Stall eingestallt, so kann von einem positiven Effekt ausgegangen werden. Allerdings ist, wie schon oben erwähnt, nur der Unterschied zwischen den Stufen „im IQR“ und „oberes Quar- til“ signifikant. Werden während eines Durchgangs Milbenbehandlungen durchgeführt, so hat dies einen erhöhenden Einfluss auf den Mittelwert der Mortalität, wogegen Durchgänge ohne Milbenbehandlung den Mittelwert ver- ringern. ja nein 92
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Multiple Abhängigkeiten am Beispie
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Erklärung Erklärung Hiermit versi
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Inhaltsverzeichnis Zusammenfassung
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1 Einleitung 1.1 Die Studie EpiLeg
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1.2 Haltungssysteme Haltungssysteme
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Stall Produzent Betrieb Betrieb Rep
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80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
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• Vor Beginn der Legeperiode (Fra
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2.2 Elektronische Datenerfassung El
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Elektronische Datenerfassung staben
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Elektronische Datenerfassung wendig
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Abb. 2.2.2: Entwurfsansicht der Tab
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Elektronische Datenerfassung wortm
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Elektronische Datenerfassung gaben
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Elektronische Datenerfassung Frage
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Elektronische Datenerfassung handst
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Datenaufbereitung wochenbezogenen D
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Datenaufbereitung Alter der Hennen
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Bestandshennen Datenaufbereitung Mi
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RUN; Betriebsgrößenklasse Datenau
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Einstalldatum Datenaufbereitung Da
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Legeleistung je Tag und Bestandshen
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Datenaufbereitung 2.3.4 Überprüfu
Seite 48 und 49: Statistische Methoden und Vorbereit
Seite 56 und 57: Schätzung der Modellparameter Stat
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